發(fā)布時間：2024-07-06 01:27

　　鋼筋是應用在各類建筑中最基本的材料之一。研究鋼筋計數算法,對提高鋼鐵行業(yè)的自動化水平具有重要意義。論文針對建筑工地成捆鋼筋的計數問題,以及生產線上鋼筋的計數問題展開研究。基于卷積神經網絡分別提出了針對成捆鋼筋的端面圖片的靜態(tài)鋼筋計數算法,與針對生產線上紅外熱軋鋼筋端面視頻的動態(tài)鋼筋計數算法,并設計實現了紅外熱軋鋼筋視頻智能計數系統(tǒng)。主要研究工作可概括如下:第一,提出了基于級聯式目標候選頭網絡的靜態(tài)鋼筋計數算法。針對圖片中鋼筋端面目標較小容易遺漏的特點,提出一種級聯式目標候選頭網絡的鋼筋端面目標檢測算法,首先采用特征金字塔融合算法從特征提取網絡中提取多層特征圖,進而提取目標候選框,最后采用三級級聯的目標候選頭網絡對目標候選框進行遞進預測和回歸,并使用軟性非極大值抑制對結果進行后處理,得到鋼筋端面目標檢測結果。訓練采用平衡目標正負樣本采樣方式和平衡L1損失函數,進一步提高檢測精度。第二,提出了基于輕量級單尺度特征圖網絡的紅外熱軋鋼筋視頻計數算法。根據對固定紅外攝像機視場內傳送帶上的熱軋鋼筋進行動態(tài)計數的要求,算法在視頻中固定位置設定一分界線,檢測鋼筋目標并進行跟蹤,對通過分界線的鋼筋進行計...

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1某大廳行人密度估計計數

目前隨著計算機視覺的不斷發(fā)展，尤其是近幾年卷積神經網絡的興計數也進入了發(fā)展的高峰，許多新的方法被提出，取得了大量的研究成果計算機視覺領域的目標計數大致可以分為兩種應用方向，一種是靜態(tài)計數獲得圖像中某個區(qū)域或者整幅圖像中的目標數量。一種是動態(tài)計數，目的頻序列中目標流過的數量，一般是....

圖1-2鋼筋端面圖片

圖1-2鋼筋端面圖片而對于動態(tài)式計數，要統(tǒng)計視頻中流過的目標，無法通過密度估計的方法解決，也無法單純使用目標檢測進行解決。這類問題的解決辦法需要結合目標檢測和目標跟蹤技術。首先在當前幀檢測出目標，然后在后續(xù)幀中對檢測出的目標進行跟蹤，同時要不斷檢測新流入的目標，當被跟蹤目標穿....

圖1-3紅外熱軋鋼筋端面視頻截圖

圖1-2鋼筋端面圖片態(tài)式計數，要統(tǒng)計視頻中流過的目標，無法通過密度估計用目標檢測進行解決。這類問題的解決辦法需要結合目先在當前幀檢測出目標，然后在后續(xù)幀中對檢測出的目測新流入的目標，當被跟蹤目標穿過計數線后，則完成對產現場采集的紅外熱軋鋼筋端面視頻中流過的鋼筋目標問題。下圖為....

圖2-1數據集部分圖片樣本

提出了一種基于級聯目標候選頭網絡的高精度鋼筋計數算法。只需拍攝堆疊鋼端面圖像作為輸入，即可準確得到圖像中的鋼筋數量。與人工計數相比效率大高，并且擁有很高的計數精度。本章提出的級聯式目標候選頭網絡，是對鋼筋端面目標進行檢測的網絡，通測的方式來進行計數。該網絡屬于二階段檢測網絡，與其....

本文編號：4001850