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人工智能支持下教育知識圖譜模型構建研究

發(fā)布時間:2020-12-22 03:20
  領域模型作為構建自適應學習系統的核心組件,引起了研究者的廣泛關注。文章針對現有教育領域模型知識內容分散、能力刻畫不足的問題,提出了能夠建立知識、問題、能力三者間映射關系的教育知識圖譜KQA模型。該模型由知識圖式、問題圖式、能力圖式三層圖式和知識內容、關聯關系、映射關系、學習路徑四個要素組成。利用基于機器學習的實體抽取、關系抽取、實體對齊等方法,從數據獲取、知識抽取、知識融合、知識推理四個方面,提出了教育知識圖譜KQA模型的構建方法。研究為知識圖譜在教育領域的應用提供依據,對個性化學習的開展具有重要意義。 

【文章來源】:電化教育研究. 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數】:9 頁

【部分圖文】:

人工智能支持下教育知識圖譜模型構建研究


知識內容形式化表達

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基于教育知識圖譜存在知識內容分散、能力刻畫不足、構建技術自動化程度低等問題,本研究設計了教育知識圖譜模型。學科教學的目的是通過學科知識的學習培養(yǎng)學生的核心素養(yǎng),即學科的思維品質和關鍵能力[18]。學科能力發(fā)展通過分解問題任務來實施,并通過問題任務的完成來評估[19]。在學科教學中,需要將知識映射為學科的問題或任務,并通過問題解決與任務達成來刻畫學科能力。知識、問題、能力及三者間的映射關系是教育知識圖譜模型構建的前提依據,因此,本研究主要抽取“知識(Knowledge)”、“問題(Question)”、“能力(Ability)”三個關鍵詞縮寫,將該模型命名為教育知識圖譜KQA模型(簡稱“KQA模型”),如圖1所示。在所設計的模型中,教學組織者和學習者分別位于模型中的兩個頂端,由知識圖式、問題圖式、能力圖式三個層面以及知識內容、關聯關系、映射關系、學習路徑四個要素支撐并連接起整個教育知識圖譜KQA模型。1. 模型解釋

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教育知識圖譜KQA模型運作過程是一個動態(tài)平衡、循環(huán)迭代的過程,在三層圖式中,需要一定的運作機制作用于該模型,且機制之間相互影響,從而保證整個模型的正常運轉。本研究所提出的KQA模型主要包括三種運作機制:關聯機制、篩選機制和優(yōu)化機制,如圖2所示。關聯機制為知識與知識、問題與問題、能力與能力之間提供關聯,并貫徹于教學活動的組織、開展、評價等各個環(huán)節(jié);篩選機制通過知識、問題、能力之間的關聯關系記錄學習路徑,篩選出群體學習路徑;優(yōu)化機制收集教學組織者和學習者利用模型開展教學活動的相關數據,利用人工智能技術進行優(yōu)化,并重新組織關聯關系,確保KQA模型的迭代進化。3. 模型三層圖式

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于領域知識詞網的學科知識簇實現初探——以武漢理工大學自動化學科知識簇建設為例[J]. 王華偉,周和玉,韋靚,郟林,張然,王海泉,于雷.  情報理論與實踐. 2012(09)
[2]問題圖式在物理問題解決教學中的應用[J]. 陳剛,舒信隆.  課程.教材.教法. 2009(07)
[3]從聯結主義到聯通主義:學習理論的新取向[J]. 王佑鎂,祝智庭.  中國電化教育. 2006(03)
[4]悄然興起的科學知識圖譜[J]. 陳悅,劉則淵.  科學學研究. 2005(02)

博士論文
[1]互聯網人物摘要知識圖譜構建方法研究[D]. 魏玉良.哈爾濱工業(yè)大學 2019
[2]自適應學習系統支持模型與實現機制研究[D]. 姜強.東北師范大學 2012



本文編號:2931042

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