發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 10:47

　　混合教學(xué)模式下,網(wǎng)上平臺(tái)上積累了大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。充分挖掘這些數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律,并進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,可以幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)。文章選擇某高校"雨課堂"智慧教學(xué)平臺(tái)上的數(shù)據(jù),并結(jié)合學(xué)生最終成績,運(yùn)用聚類和分類混合技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,劃分出閾值,根據(jù)閾值針對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)預(yù)警。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1雨課堂運(yùn)行情況

進(jìn)入大學(xué)之后，高校老師已不能再像高中一樣對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控。學(xué)生面對(duì)著自主性學(xué)習(xí)要求，有的學(xué)生可能因?yàn)橐庵玖Ρ∪醵�放松自我約束，課前不認(rèn)真預(yù)習(xí)，課上不認(rèn)真聽講，課后不進(jìn)行復(fù)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績不佳，甚至面臨不能通過課程的危險(xiǎn)；也有的學(xué)生除了學(xué)習(xí)課程知識(shí)之外，還參加了很多....

圖2K-Means算法流程圖

聚類分析是指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為類似的對(duì)象組成的多類的分析過程，其目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)類分類。很多聚類技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都得到了發(fā)展，這些技術(shù)常常被用來描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。聚類分析算法很多，例如K-Means(K均值）....

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