發(fā)布時(shí)間：2024-12-10 22:08

　　 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以其特有的創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性等優(yōu)勢(shì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和引擎.以廣義DEA模型為基礎(chǔ),首先測(cè)算了中國(guó)其中27個(gè)省市自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率,然后分別應(yīng)用激進(jìn)型、平均型和保守型效率測(cè)算方法對(duì)27個(gè)省市自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2007-2016年的創(chuàng)新效率進(jìn)行研究,并對(duì)中國(guó)七大城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析.研究結(jié)果表明:1)平均型效率測(cè)算方法得出的結(jié)果更接近實(shí)際值;2)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢(shì);3)省際間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力差距較大,呈現(xiàn)"東強(qiáng)西弱"的特點(diǎn);4)盡管中部地區(qū)創(chuàng)新效率仍低于東部地區(qū),但近幾年有明顯改善;5)七大城市群中,京津冀和成渝城市群發(fā)展?jié)摿薮?而哈長(zhǎng)城市群則應(yīng)借助國(guó)家振興東北老工業(yè)基地的契機(jī)扭轉(zhuǎn)效率低下的局面.

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１?２７個(gè)省區(qū)２００７年四種效率值對(duì)比圖譜?

省份，受地理位??置、政策環(huán)境等因素影響，工業(yè)發(fā)展水平較低，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱；河北的經(jīng)濟(jì)發(fā)??展水平在全國(guó)來(lái)講處于中游位置，但它的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率卻比較低．因此，在投入水平相??當(dāng)?shù)那樾蜗�，相�?yīng)的高技術(shù)產(chǎn)出水平低下是導(dǎo)致這該省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率低的重要原因．??３．１....

圖２?２７個(gè)省區(qū)２００８年四種效率值對(duì)比圖譜??

術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率低的重要原因．??３．１．２高技術(shù)產(chǎn)業(yè)多種測(cè)算方法創(chuàng)新效率水平分析??根據(jù)第二節(jié)中的創(chuàng)新效率模型，并結(jié)合表５中對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)常規(guī)型創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算獲??得的結(jié)果，可得出中國(guó)２７個(gè)省區(qū)２００７－２０１６年間激進(jìn)型、保守型和平均型效率值，圖１－圖１０??為在模型有可行解的....

圖１１?２００７－２０１６年中國(guó)２７個(gè)省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)平均型創(chuàng)新效率地區(qū)變化情況??在圖１１ａ中，東部地區(qū)十年間呈現(xiàn)先降后升的正“Ｕ”型變化趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)??

么平均型效率越接近激進(jìn)型效率的省份，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)??新投入資源運(yùn)用的越充分，而當(dāng)某省份的平均型效率越接近保守型效率時(shí)，說(shuō)明其創(chuàng)新投入??尚有冗余，需進(jìn)一步進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)，充分利用投入資源．從圖１－圖１０變化情況可以得出，在??合理配置資源的前提下大部分省區(qū)均較好地利用了該地區(qū)高技....

本文編號(hào)：4015734