發(fā)布時(shí)間：2020-05-31 09:44

【摘要】：鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政擔(dān)負(fù)著維持鄉(xiāng)鎮(zhèn)政權(quán)運(yùn)轉(zhuǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)，在社會(huì)管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面擔(dān)負(fù)著關(guān)鍵角色。但近年來(lái)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政面臨著債務(wù)沉重、赤字不斷增加，財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)日漸加劇的危險(xiǎn)局面。因此，合理、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也就變得尤為重要。 本研究由鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政的職能與現(xiàn)狀入手，總結(jié)了我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務(wù)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的特征，并從經(jīng)濟(jì)體制、財(cái)政體制與債務(wù)管理等方面分析了上述風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因。 借鑒金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的早期經(jīng)驗(yàn)，本研究構(gòu)建了應(yīng)用于鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)由若干相互關(guān)聯(lián)又相互獨(dú)立的單獨(dú)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)組成，主要包括：財(cái)政赤字率、債務(wù)負(fù)擔(dān)率、債務(wù)率、債務(wù)依存度、債務(wù)增長(zhǎng)率、償債率以及債務(wù)逾期率。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)由上述單獨(dú)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算獲得，各指標(biāo)在財(cái)政與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中的權(quán)重則通過(guò)層次分析法計(jì)算獲得。 本研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并基于Matlab語(yǔ)言編寫了可視化用戶界面，，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析、計(jì)算與驗(yàn)證，調(diào)整模型中的各個(gè)參數(shù)，完善并優(yōu)化程序算法，實(shí)現(xiàn)預(yù)期指標(biāo)的最終預(yù)測(cè)。 為了更好的說(shuō)明本研究構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型，以青島市屬的八個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為實(shí)例，并確定了各單獨(dú)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重。以2005年至2010年的八個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的樣本數(shù)據(jù)為輸入，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型實(shí)施訓(xùn)練，以2011年的實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果為依據(jù)，校驗(yàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型，進(jìn)而完成了2012年的各指標(biāo)的先期預(yù)測(cè)，據(jù)此相應(yīng)的提出了防范與化解鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的針對(duì)性政策措施。 通過(guò)綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型的計(jì)算分析，對(duì)比鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政狀況的宏觀評(píng)價(jià)表明，本研究構(gòu)建的該指標(biāo)可避免單指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的隨機(jī)性和不穩(wěn)定性，能夠更好的反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的經(jīng)濟(jì)財(cái)政狀況，表征鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的財(cái)政與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型較為可靠實(shí)用，但仍有進(jìn)一步的發(fā)展空間。
【圖文】：

的科學(xué)性與客觀性。最后，在針對(duì)本文構(gòu)建模型得出的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)結(jié)果，提出針對(duì)性的防范與化解措施。鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)價(jià)模型的總體框架如圖4-1所示。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，整理并分析歸納至相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)集，進(jìn)而完成相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、識(shí)別、度量與評(píng)價(jià)，并預(yù)報(bào)警情。對(duì)于不同的風(fēng)險(xiǎn)程度，系統(tǒng)將為決策者與圖4-1風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)框圖

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本計(jì)算元素是神經(jīng)元，它是對(duì)人類大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的一種特征化的簡(jiǎn)單描述，主要組成部分為多組的輸入與單組的輸出組成的非線性元件，其結(jié)構(gòu)如圖5-1所示：圖5-1神經(jīng)元模型在上圖中，ui表征某神經(jīng)元i的內(nèi)部狀態(tài)，xj為輸入層信號(hào)，θi為閾值，wij則為各輸入層與神經(jīng)元連接的權(quán)重，Si則為某外部輸入的控制信號(hào)。圖中所示神經(jīng)元模型常采用一階微分方程描述，通過(guò)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突觸電位隨時(shí)間變化的規(guī)律表示： ytfututwtdtduiiiijii （5-1）神經(jīng)元輸出的激活函數(shù)由 f 表示，常采用以下表達(dá)式來(lái)表現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特征：（1）跳躍型
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F812.8;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2689663