發(fā)布時間：2020-05-31 21:00

【摘要】：本文旨在運用動態(tài)規(guī)劃方法建立模型解決在現(xiàn)實世界中遇到的三個和庫存管理有關(guān)的問題,并通過對目標(biāo)函數(shù)的分析證明和計算機模擬找到相應(yīng)的最優(yōu)庫存管理策略。 第一個和庫存有關(guān)的問題是汽車租賃問題。我們建立了兩階段動態(tài)規(guī)劃模型：第一階段確定最優(yōu)汽車持有量,第二階段提出汽車調(diào)度策略。盡管目標(biāo)函數(shù)既不是凹的也不是擬凹的,但通過求解一系列線性規(guī)劃模型,我們?nèi)匀豢梢缘玫阶罴哑�車總量和車輛調(diào)度策略。文中,基于一個特殊案例的分析,我們提出了汽車持有量的啟發(fā)式算法。在計算機模擬中,首先進行了靈敏度分析,其次,得出啟發(fā)算法的有效性,最后指出,即使汽車持有量是最佳的,如果汽車調(diào)度策略設(shè)置不當(dāng),策略整體有效性將大打折扣。 第二個和庫存有關(guān)的問題是季節(jié)性商品的問題。我們提出了周期性檢驗的庫存模型來解決季節(jié)性商品的更新,模型中,需求和成本都是狀態(tài)相關(guān)的。文中同時考慮了產(chǎn)品的更新和庫存補充策略來最大化期望折現(xiàn)利潤。首先,通過對單期模型的分析得出,對那些即將過季的商品而言,最優(yōu)產(chǎn)品更新策略是單閾值策略。其次,文中指出,如果繼續(xù)銷售當(dāng)前商品,那么庫存管理策略是PKD(購買-持有-處置)策略；如果銷售新商品,庫存管理策略是基本庫存量策略。再次,針對多期模型,我們提出了啟發(fā)式算法。最后,對模型進行計算機模擬并分析了啟發(fā)算法的效率 最后一個和庫存有關(guān)的問題是供應(yīng)商管理庫存(VMI)和訪問路徑選擇問題。在我們考慮的問題中,系統(tǒng)包含一個供應(yīng)商,一種商品,一個運輸工具和眾多的零售商。首先,由于假設(shè)零售商的同質(zhì)性,最佳庫存管理策略被證明是(s,S)策略。其次,在庫存管理中加入了路徑選擇,考慮(s,S)策略和最大容量補充策略,對通常使用的運輸成本遞增和遞減訪問策略進行計算機模擬,得出在兩種路徑訪問中,(s,S)策略都優(yōu)于最大容量補充策略。同時,在兩種庫存策略中,運輸成本遞減訪問策略更優(yōu)。最后,我們對模型進行了靈敏度分析。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F253.4;F224

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉鋒;A公司原材料庫存管理策略[D];華南理工大學(xué);2013年

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本文編號：2690448