發(fā)布時間：2020-06-16 20:38

【摘要】：如今,隨著自動化程度的改善,挖掘機的液壓系統在向高性能的方向發(fā)展,而作為挖掘機的中樞部分,一旦液壓系統故障,會帶來許多不良的后果,甚至是災難性的事故,影響其正常運行工作。因此,研究開發(fā)了一種監(jiān)測方法,即基于虛擬儀器對挖掘機液壓系統進行的狀態(tài)監(jiān)測,使用這種方法后,該系統對數據的實時工作狀態(tài)將會被保留,為日后的進一步故障診斷帶來了便利。本文先對挖掘機液壓系統中的鏟斗液壓回路、大臂液壓回路、小臂液壓回路、工作裝置液壓回路以及回轉液壓回路進行了深入詳細的剖析,通過對系統回路的分析,選擇系統特征量,初步確定了測點位置。其次,本文對系統的狀態(tài)監(jiān)測整體方案做了重點研究,從監(jiān)測系統總體結構、監(jiān)測參數、監(jiān)測內容、監(jiān)測功能、模塊化設計、軟件總體構架六方面進行了確立。系統硬件在設計過程中,主要討論了監(jiān)測系統的硬件組成,包括傳感器和數采卡等的分析選型以及系統的抗干擾設計。系統在軟件設計過程中,選用LabVIEW,研究開發(fā)了一套挖掘機液壓系統的實時狀態(tài)監(jiān)測系統。為了提高對系統工作中的重要工況參數的實時監(jiān)測,避免數據的溢出、缺失、漏采等現象,保證監(jiān)測參數完整性,著重對系統的軟件架構進行了研究,采用生產者消費者模式結構,由此,監(jiān)測過程更加可靠,監(jiān)測結果更具有說服力。然后,研究了狀態(tài)監(jiān)測系統軟件開發(fā)的若干關鍵技術性問題,包括系統安全問題、數據采集問題、數據處理問題、數據分析問題、數據存儲問題和故障處理問題。其中,在數據分析問題上,針對采集的振動信號,提出并采用了依照時間抽取FFT的算法進行頻譜分析,結果明顯直觀。監(jiān)測系統對于超過門限值的參數根據嚴重程度進行了三個級別的故障預報警,使用兩種方法建立數據庫,包括監(jiān)測運行工作狀態(tài)的參數數據庫和故障報警數據庫,這為今后調用提供了平臺。最后,利用實驗,驗證了所開發(fā)的監(jiān)測系統的實效性。結果顯示,監(jiān)測系統可靠、穩(wěn)定,完全實現了所有的設計功能,符合了系統開發(fā)的要求。
【學位授予單位】：廣西科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TU621

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