國內(nèi)苯乙烯價格的影響因素分析與價格預測
發(fā)布時間:2025-07-09 02:21
隨著國內(nèi)經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,作為基礎工業(yè)的石油化工行業(yè)也有了長足的發(fā)展并逐步走向市場。大宗石化產(chǎn)品苯乙烯的下游產(chǎn)品被廣泛應用于橡膠、塑料、汽車、電子、家電、建筑等領域,是我國大宗石化產(chǎn)品中市場交易比較活躍的產(chǎn)品,其價格的變動對下游產(chǎn)業(yè)有著明顯的影響,找到一個能比較準確分析預測苯乙烯價格的方法將有利于下游企業(yè)的良性發(fā)展也有利于培育健康的苯乙烯市場。本文基于數(shù)量經(jīng)濟的研究理論基礎,通過利用多元線性最小二乘回歸和面板數(shù)據(jù)分析的固定效應模型,對影響苯乙烯價格的因素進行分析,得到如下結論:宏觀影響因素中,石油加工及石油制品制造業(yè)生產(chǎn)總值(OGV)的解釋能力最強;表觀消費量因素中,苯乙烯表觀消費量(SC)的影響最大;上下游產(chǎn)品價格影響因素中,聚苯乙烯和苯的價格變化與苯乙烯價格變化的相關性最強;苯價格的變化與苯乙烯價格的變化具有滯后性,聚苯乙烯價格的變化與苯乙烯價格的價格變化具有即時性。在價格預測方面,本文通過建立時間序列AR(1)模型的方法,對苯乙烯價格數(shù)據(jù)進行擬合,得到一線性方程,再根據(jù)該方程對下一期的苯乙烯價格做出預測,與實際值相比,得到的預測值僅有2%的誤差。
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容
1.3 目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
第二章 價格影響因素及預測
2.1 價格信息的特點
2.2 時間序列數(shù)據(jù)的特點
2.3 苯乙烯價格的影響因素
2.4 對各個因素的解釋
2.4.1 GDP 變化率
2.4.2 全國化學工業(yè)總產(chǎn)值
2.4.3 石油加工及石油制品業(yè)總產(chǎn)值和基礎化學原料制造業(yè)總產(chǎn)值
2.4.4 國際原油價格
2.4.5 原料純苯的價格
2.4.6 乙烯表觀消費量
2.4.7 苯乙烯表觀消費量
2.4.8 下游產(chǎn)品價格
第三章 面板數(shù)據(jù)與時間序列模型的理論方法
3.1 面板數(shù)據(jù)及其優(yōu)點
3.2 面板數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析
3.2.1 協(xié)方差分析的概念
3.2.2 協(xié)方差分析
3.3 變截距回歸方程
3.3.1 固定效應模型(Fix Effect Model)
3.3.2 隨機效應模型(Random Effect Model)
3.3.3 模型的估計
3.4 價格擬合和預測方法—平穩(wěn)時間序列模型
3.4.1 時間序列分析
3.4.2 Q 統(tǒng)計量
3.4.3 時間序列的自相關分析
3.4.4 單位根檢驗
3.4.5 ARMA 模型的建模
第四章 實證分析
4.1 價格影響因素的最小二乘回歸分析
4.1.1 宏觀環(huán)境影響分析
4.1.2 乙烯和苯乙烯表觀消費量影響分析
4.1.3 原料及下游產(chǎn)品價格的影響分析
4.2 自回歸時間序列模型(AR)對苯乙烯歷史數(shù)據(jù)的擬合和預測
4.3 結論
第五章 結論和建議
5.1 結論
5.2 建議
參考文獻
致謝
本文編號:4056992
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容
1.3 目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
第二章 價格影響因素及預測
2.1 價格信息的特點
2.2 時間序列數(shù)據(jù)的特點
2.3 苯乙烯價格的影響因素
2.4 對各個因素的解釋
2.4.1 GDP 變化率
2.4.2 全國化學工業(yè)總產(chǎn)值
2.4.3 石油加工及石油制品業(yè)總產(chǎn)值和基礎化學原料制造業(yè)總產(chǎn)值
2.4.4 國際原油價格
2.4.5 原料純苯的價格
2.4.6 乙烯表觀消費量
2.4.7 苯乙烯表觀消費量
2.4.8 下游產(chǎn)品價格
第三章 面板數(shù)據(jù)與時間序列模型的理論方法
3.1 面板數(shù)據(jù)及其優(yōu)點
3.2 面板數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析
3.2.1 協(xié)方差分析的概念
3.2.2 協(xié)方差分析
3.3 變截距回歸方程
3.3.1 固定效應模型(Fix Effect Model)
3.3.2 隨機效應模型(Random Effect Model)
3.3.3 模型的估計
3.4 價格擬合和預測方法—平穩(wěn)時間序列模型
3.4.1 時間序列分析
3.4.2 Q 統(tǒng)計量
3.4.3 時間序列的自相關分析
3.4.4 單位根檢驗
3.4.5 ARMA 模型的建模
第四章 實證分析
4.1 價格影響因素的最小二乘回歸分析
4.1.1 宏觀環(huán)境影響分析
4.1.2 乙烯和苯乙烯表觀消費量影響分析
4.1.3 原料及下游產(chǎn)品價格的影響分析
4.2 自回歸時間序列模型(AR)對苯乙烯歷史數(shù)據(jù)的擬合和預測
4.3 結論
第五章 結論和建議
5.1 結論
5.2 建議
參考文獻
致謝
本文編號:4056992
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