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基于投入產(chǎn)出分析的中國(guó)消費(fèi)側(cè)碳排放及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-03 06:38
  雖然中國(guó)政府在國(guó)際國(guó)內(nèi)各方面都在傳遞著中國(guó)是負(fù)責(zé)任的大國(guó),中國(guó)有能力和決心實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排下的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這些積極信號(hào)。但我們?nèi)匀灰吹桨l(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)還面臨著諸多挑戰(zhàn):首先,中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)代已經(jīng)過(guò)去,如何平衡節(jié)能減排造成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)代價(jià)是一個(gè)不可回避的話題。其次,隨著《巴黎協(xié)定》的生效,全球2020-2030年的環(huán)境氣候工作有了全面安排和法律約束,由此,中國(guó)也即將告別非強(qiáng)制減排時(shí)代。另外,雖然中國(guó)開(kāi)展了一系列減排工作,但政策落實(shí)的實(shí)際效果并不理想。因此在進(jìn)入強(qiáng)制減排國(guó)際背景下,評(píng)估中國(guó)更真實(shí)的碳排放水平,同時(shí)更深入研究低碳經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作用機(jī)制以指導(dǎo)減排實(shí)踐具有重要的理論和實(shí)際價(jià)值。本文的研究分兩階段開(kāi)展。首先基于投入產(chǎn)出分析框架測(cè)算了中國(guó)的消費(fèi)側(cè)碳排放量,并比較了消費(fèi)側(cè)碳排放與傳統(tǒng)生產(chǎn)側(cè)碳排放核算的差異。然后分析了中國(guó)和全球主要國(guó)家(區(qū)域)的碳流動(dòng)狀況,進(jìn)一步理解全球碳轉(zhuǎn)移格局下中國(guó)所處的位置。同時(shí),在數(shù)量分析的基礎(chǔ)上,我們基于結(jié)構(gòu)分析法檢驗(yàn)了影響中國(guó)碳排放的主要因素。在研究的第二階段,建立了關(guān)于碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳強(qiáng)度、出口的向量自回歸模型,從而將碳排放的影響因素納入計(jì)量經(jīng)濟(jì)...

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1中國(guó)區(qū)域碳排放??

圖2.1中國(guó)區(qū)域碳排放??

但是可以看出2012-2016年西北地區(qū)的碳排放增長(zhǎng)速度明顯高于全國(guó)平均水平。??碳排放強(qiáng)度對(duì)中國(guó)現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)是更為現(xiàn)實(shí)和重要的一個(gè)衡量低碳發(fā)展水平??的指標(biāo),圖2.2顯示了中國(guó)及各區(qū)域的碳排放強(qiáng)度變化圖?傮w變化規(guī)律上,從??2000-2016年中國(guó)及各區(qū)域的碳排放強(qiáng)度在整體上呈....


圖2.?2中國(guó)區(qū)域碳強(qiáng)度變化??2.?2低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)理論??

圖2.?2中國(guó)區(qū)域碳強(qiáng)度變化??2.?2低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)理論??

但是可以看出2012-2016年西北地區(qū)的碳排放增長(zhǎng)速度明顯高于全國(guó)平均水平。??碳排放強(qiáng)度對(duì)中國(guó)現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)是更為現(xiàn)實(shí)和重要的一個(gè)衡量低碳發(fā)展水平??的指標(biāo),圖2.2顯示了中國(guó)及各區(qū)域的碳排放強(qiáng)度變化圖。總體變化規(guī)律上,從??2000-2016年中國(guó)及各區(qū)域的碳排放強(qiáng)度在整體上呈....


圖4.?2單位圓檢驗(yàn)結(jié)果??

圖4.?2單位圓檢驗(yàn)結(jié)果??

本文私=2X4=8),如果被估計(jì)的VAR模型所有根模的倒數(shù)小于1,則其??是穩(wěn)定的。單位圓能更加直觀地反映檢驗(yàn)結(jié)果,如果所有單位根倒模的數(shù)值都落??在單位圓內(nèi),則表示模型穩(wěn)定,可以進(jìn)行后續(xù)分析。圖4.2給出了對(duì)本文VAR模??型進(jìn)行的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,特征方程所有單位根倒....


圖4.?3變量脈沖響應(yīng)結(jié)果??PEX對(duì)PCE的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊,前兩期的反映為正,于第2期達(dá)到正面效??應(yīng)最大后,隨后影響變?yōu)樨?fù),且負(fù)面作用有增強(qiáng)趨勢(shì),在7期達(dá)到負(fù)面作用最大,??隨后影響開(kāi)始減弱

圖4.?3變量脈沖響應(yīng)結(jié)果??PEX對(duì)PCE的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊,前兩期的反映為正,于第2期達(dá)到正面效??應(yīng)最大后,隨后影響變?yōu)樨?fù),且負(fù)面作用有增強(qiáng)趨勢(shì),在7期達(dá)到負(fù)面作用最大,??隨后影響開(kāi)始減弱

同樣可以求出由X的脈沖引起的z的響應(yīng)函數(shù)。??4.4.2碳排放對(duì)其他因素的脈沖響應(yīng)??本文四個(gè)變量的時(shí)間序列脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果如圖4.3所示,圖中橫坐標(biāo)代??表沖擊產(chǎn)生后的反應(yīng)時(shí)間,縱坐標(biāo)代表反應(yīng)程度,中間實(shí)線是沖擊反應(yīng)的水平,??兩側(cè)虛線代表95%的置信區(qū)間。具體分析為:??碳....



本文編號(hào):3988327

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