發(fā)布時間：2020-10-11 06:01

　　 過量的二氧化碳排放導(dǎo)致全球氣溫升高已成為人們的共識,二氧化碳已經(jīng)對人們的居住環(huán)境產(chǎn)生了威脅。企業(yè)的庫存控制過程包括訂貨環(huán)節(jié)和存儲環(huán)節(jié),在訂貨環(huán)節(jié)使用的運輸車輛和存儲環(huán)節(jié)使用的各種裝卸設(shè)備都會產(chǎn)生大量的二氧化碳。為了在提高庫存績效的同時減少二氧化碳的排放量,本文將碳交易機制引入到隨機需求型存儲模型和庫存整合模型中,對碳交易價格、市場需求波動及庫存整合策略對庫存利潤和碳排放量產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究,主要研究內(nèi)容如下:本文首先以隨機型庫存模型為基礎(chǔ),分別構(gòu)建了不考慮碳交易機制時和考慮碳交易機制時的隨機型庫存模型,分析得出考慮碳交易機制時的最優(yōu)訂貨量小于不考慮碳交易機制時的最優(yōu)訂貨量。本文還構(gòu)建了碳交易機制下的庫存整合模型,為了提高供應(yīng)鏈整體效率,減少庫存中的碳排放量,將供應(yīng)商和零售商的庫存進(jìn)行整合,并將碳交易機制引入到整合后的庫存模型。最后利用算例對碳交易價格、碳排放額度和市場需求的靈敏度進(jìn)行了分析,并比較了實施VMI整合前后的變化,整合后的單位商品利潤高于整合前的單位商品利潤,而且整合后的供應(yīng)鏈總碳排放量小于整合前的供應(yīng)鏈總碳排放量,說明碳交易機制下的庫存整合模型不僅能提高庫存利潤,還具有減少碳排放的作用。由于考慮到碳交易機制的約束,企業(yè)在庫存管理時實現(xiàn)了減少碳排放量的目標(biāo)。通過對供應(yīng)商和零售商的庫存進(jìn)行整合,整個供應(yīng)鏈的庫存效率和庫存利潤都得到了提高。因此本研究可以為企業(yè)提高庫存績效和減少碳排放量提供理論指導(dǎo)和實踐支撐。
【學(xué)位單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F274;X196
【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 碳交易機制研究現(xiàn)狀
        1.2.2 隨機需求研究現(xiàn)狀
        1.2.3 庫存控制模型與庫存整合模型研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究方法和內(nèi)容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線圖
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 碳交易機制的內(nèi)涵
        2.1.1 碳足跡的起因與計算
        2.1.2 碳交易機制減排機理
    2.2 隨機需求的產(chǎn)生和存儲論
        2.2.1 隨機需求的產(chǎn)生
        2.2.2 存儲論
    2.3 供應(yīng)鏈VMI庫存整合理論
3 碳交易機制及隨機需求下的庫存策略
    3.1 問題描述和符號說明
    3.2 隨機需求型的庫存模型
        3.2.1 不考慮碳交易機制時的隨機需求型庫存模型
        3.2.2 考慮碳交易機制時的隨機需求型庫存模型
    3.3 碳交易機制對庫存控制策略的影響
4 碳交易機制下的庫存整合策略
    4.1 碳交易機制下供應(yīng)鏈VMI整合模型
        4.1.1 符號說明
        4.1.2 供應(yīng)商的期望利潤模型
        4.1.3 碳交易機制下供應(yīng)鏈VMI整合模型
    4.2 庫存控制模型比較分析
5 算例分析
    5.1 靈敏度分析
        5.1.1 碳交易價格靈敏度分析
        5.1.2 碳排放額度靈敏度分析
        5.1.3 市場需求靈敏度分析
    5.2 庫存整合分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
論文發(fā)表情況
致謝

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本文編號：2836179