基于學(xué)習(xí)型與差異化競爭選擇的投資組合分析方法
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1金融量化模型框架
重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章學(xué)習(xí)型競爭策略與差異化競爭策略綜上,學(xué)者們利用DEA交叉效率評(píng)價(jià)模型,將多因子信息融合為單一變量,均是不同市場情景下-“牛市”和“熊市”-采用一致的優(yōu)化方向。故當(dāng)前存在兩個(gè)方面的問題:(1)對于存在的學(xué)習(xí)型競爭和差異化競爭兩種不同的競爭....
圖2.2基于兩種策略的量化投資模型框架
圖2.2基于兩種策略的量化投資模型框架因子的確定與結(jié)構(gòu)化-界定x,y變量。確定有效因獻(xiàn)的方法[5,22],有效因子應(yīng)能夠反映價(jià)值、動(dòng)量、別因子。按照DEA數(shù)據(jù)分析規(guī)范確定輸入與輸出業(yè)上市公司雙向交叉評(píng)價(jià)。按行業(yè)每月計(jì)算各上市價(jià)標(biāo)準(zhǔn){*dp,*dq}和調(diào)節(jié)變量*d9....
圖4.12010年3月各行業(yè)交叉效率競爭評(píng)價(jià)散點(diǎn)圖
40圖4.12010年3月各行業(yè)交叉效率競爭評(píng)價(jià)散點(diǎn)圖如圖4.1所示,同行業(yè)交叉效率評(píng)價(jià)圖中,他評(píng)值信息區(qū)分較為明顯,通過他評(píng)值信息進(jìn)行優(yōu)勢股選擇具有較強(qiáng)的區(qū)分度。
圖4.2投資組合的有效前沿曲線(2010年3月)
圖4.2投資組合的有效前沿曲線(2010年3月)根據(jù)圖4.2得出投資組合有效前沿曲線后,取該曲線上夏普比率最大的組0為當(dāng)期的投資組合,具體的股票權(quán)重如表4.2所示。表4.2利用投資組合優(yōu)化模型求出的股票權(quán)重(2010年3月)股票代碼權(quán)重00050....
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