發(fā)布時間：2020-07-18 02:56

【摘要】： 在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)無疑是衡量一個國家綜合國力的重要指標。GDP是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)所有常住單位全部生產(chǎn)活動的最終結(jié)果。常被認為是衡量一個國家經(jīng)濟狀況的最佳指標(劉薇2008)。這個指標不僅能從總體上度量國民產(chǎn)出和收入規(guī)模,也能從整體上度量經(jīng)濟波動和經(jīng)濟周期狀態(tài)。成為宏觀經(jīng)濟中最受關(guān)注的經(jīng)濟數(shù)據(jù),被認為是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展、判斷宏觀經(jīng)濟運行狀況的一個重要指標,也是政府制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。因此,準確的分析預(yù)測GDP具有重要的理論和實際意義。 時間序列是同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時間序列分析是動態(tài)數(shù)據(jù)分析處理的一種重要的方法,它以概率統(tǒng)計學作為理論基礎(chǔ)來分析隨機數(shù)據(jù)序列(或稱動態(tài)數(shù)據(jù)序列),并對其建立數(shù)學模型,并進一步應(yīng)用于預(yù)測、自適應(yīng)控制等諸多方面,是一個具有相當高的實際價值的應(yīng)用研究領(lǐng)域。時間序列預(yù)測方法則是通過序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律,將該規(guī)律延伸到未來,從而對該現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。傳統(tǒng)的時間序列分析方法在經(jīng)濟中的應(yīng)用主要是確定性時間序列分析方法,主要包括指數(shù)平滑法、移動平均法、時間序列的分解等。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,許多不確定因素在經(jīng)濟生活中的影響越來越大,必須引起人們的廣泛重視。Box和Jenkins于1970年提出了以隨機理論為基礎(chǔ)的時間序列分析方法,使時間序列分析理論上升到了新的高度,使預(yù)測的精度大大提高。時間序列分析的基本模型有:AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型。 本文在時間序列分析理論的基礎(chǔ)上,以陜西省1952年到2007年56年來的國民生產(chǎn)總值為基礎(chǔ),利用SPSS軟件和Excel對數(shù)據(jù)進行時間序列分析,建立時間序列分析模型,并對模型進行檢驗,綜合各種條件確定最終的模型。最后利用建立的模型對陜西省未來6年的生產(chǎn)總值做出預(yù)測。本文主要從以下三個方面做研究:(1)論述了分析陜西省GDP的原因、研究時間序列分析的目的和意義,時間序列分析的研究現(xiàn)狀;(2)研究和討論了時間序列分析建模的基本理論和方法;(3)建立陜西省GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)的時間序列模型,進行深入的討論與研究,并對其進行預(yù)測。
【學位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224.9;F222.33
【圖文】：

圖 3-4 1952-2007 年陜西省 GDP 時間序列圖Fig.3-4 GDP time series of Shaanxi Province from 1952 to 2007從圖 3-4 可以看出，隨著我國改革開放和人民生活水平的日益提高，陜西 GD 年總體上呈現(xiàn)出一種指數(shù)增長的趨勢，特別是改革開放以后，增長迅速。時間序列是一非平穩(wěn)時間序列。對于含有指數(shù)趨勢的非平穩(wěn)時間序列，通常過對指數(shù)趨勢做對數(shù)變換后將其轉(zhuǎn)化為線性趨勢，然后再對其進行適當?shù)牟盍械木�性趨勢，使其最終達到平穩(wěn)。因此，對陜西 GDP 數(shù)據(jù)取對數(shù)并作二時間序列圖，如圖 3-5。0.80.60.40.20.0-0.2-0.4陜西省DGP

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本文編號：2760303