發(fā)布時間：2018-05-19 12:26

  本文選題：土地利用模擬 + CLUE-S模型　； 參考：《地理科學(xué)》2017年02期

【摘要】：基于快速城鎮(zhèn)化背景下秦淮河流域土地利用歷史狀況,選擇CLUE-S模型對其2020年土地利用情況進行模擬預(yù)測。分別使用線性回歸、Markov模型、灰色GM(1,1)模型預(yù)測CLUE-S模型非空間模塊的土地利用需求量,再嵌入CLUE-S中得到3種預(yù)測結(jié)果,對預(yù)測結(jié)果進行比較。另外設(shè)定"自然發(fā)展"情景與考慮規(guī)劃政策影響的"優(yōu)化格局"情景,模擬2020年不同情景下秦淮河流域土地利用格局情況,并進行景觀格局分析。結(jié)果表明:線性回歸模型、Markov模型、灰色GM(1,1)模型的Kappa指數(shù)分別為0.866、0.849、0.867,3種方法均滿足模型精度要求;自然發(fā)展情景中2020年水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積相對于2010年分別變化21.5%、-15.3%、-9.0%、51.5%、-28.9%,而優(yōu)化格局情景下水域、水田、林地、城鎮(zhèn)用地、旱地面積分別變化3.1%、-1.6%、10.8%、6.3%、-10.6%,相比于自然發(fā)展情景,優(yōu)化情景土地利用狀況更符合保護基本農(nóng)田、增加生態(tài)用地連通性、提高雨水下滲能力以及緩解城市熱島效應(yīng)的要求,為后期土地利用規(guī)劃提供了依據(jù)。
[Abstract]:Based on the historical situation of land use in Qinghuai river basin under the background of rapid urbanization , the paper selects the CLUE - S model to forecast the land use situation in 2020 . The results show that the Kappa index of the non - spatial module of CLUE - S model is 0.866 , 0.849 and 0.867 respectively .
【作者單位】： 南京大學(xué)地理科學(xué)與海洋學(xué)院;江蘇省水文水資源勘測局南京分局;
【基金】：江蘇省水利科技項目(2014050) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(KYZZ-0031)資助~~
【分類號】：F301.2

【參考文獻】

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本文編號：1910090