發(fā)布時(shí)間：2020-11-03 20:00

　　 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的結(jié)合與交叉，是用數(shù)學(xué)手段表達(dá)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的學(xué)科，它是建立在一定的理論基礎(chǔ)上，并在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下測(cè)定、分析和研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型往往采用讓資料本身去說(shuō)明事實(shí)的論證方法，從分析已有的資料出發(fā)，對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系作出假設(shè)，然后用計(jì)算結(jié)果來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)。此法通過(guò)對(duì)濟(jì)活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)的測(cè)定和分析，對(duì)決策部門制定經(jīng)濟(jì)政策和生產(chǎn)計(jì)劃有很大的幫助。Shift-share方法也是在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中被廣泛采用的一種簡(jiǎn)便有效的方法，它可以通過(guò)對(duì)比高層次參照區(qū)域來(lái)將地區(qū)j第i產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量分解為分別由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和增長(zhǎng)速度因素來(lái)解釋的結(jié)構(gòu)分量Pij與競(jìng)爭(zhēng)力分量Dij，通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)分量與競(jìng)爭(zhēng)力分量的計(jì)算，可以為決策者提供區(qū)域經(jīng)濟(jì)各行業(yè)的發(fā)展概況以進(jìn)行分析。 本文采用結(jié)合了Shift-share方法的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)綜合評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況、分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。提出了二種綜合研究方法，即(1)在現(xiàn)有的Shift-share模型基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，將其研究對(duì)象時(shí)間序列化，以便相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)之進(jìn)行擬合。若作為解釋變量的某一Shift-share變量被選入某個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)子模型，則認(rèn)為此一變量對(duì)相應(yīng)的被解釋變量有較大的影響。結(jié)合Shift-share模型的含義，將可以通過(guò)政策支持、資金投入來(lái)改變大小的Shift-share模型變量作為可控性較強(qiáng)的外生變量帶入計(jì)量模型中，和其他子模型一道對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)作出分析與預(yù)測(cè)；(2)在采用常規(guī)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)區(qū)域j與高層參照區(qū)域的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行建模之后，使用模型的預(yù)測(cè)功能來(lái)預(yù)測(cè)出各行業(yè)(部門)未來(lái)的產(chǎn)出值，并使用Shift-share方法來(lái)分析它們。從而看出區(qū)域j的各產(chǎn)業(yè)在建立的模型框架基礎(chǔ)上未來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展情況，由此來(lái)根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政策需要對(duì)Shift-share預(yù)測(cè)模型中效果不理想的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行預(yù)先的調(diào)整與控制。 在實(shí)證分析環(huán)節(jié)中我們選取了四川省瀘州市作為研究對(duì)象，并以四川省為參照區(qū)域建立了結(jié)合方法(1)的區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。首先通過(guò)Shift-share模型的計(jì)算結(jié)果及Shift-share模型綜合分析圖對(duì)瀘州市各產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了基本的分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的擬合過(guò)程中有Shift-share分量被選為解釋變量，驗(yàn)證了結(jié)合Shift-share方法的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的可行性。通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，我們?cè)诜治隽藶o州市各產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀后給出了相應(yīng)的發(fā)展建議，并在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)中得到與實(shí)際值較接近的預(yù)測(cè)值，驗(yàn)證了模型在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)中能起到一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】：四川大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：F224
【部分圖文】：

圖2.1競(jìng)爭(zhēng)力分析圖，因此最后所得的結(jié)論難免會(huì)有失真(如結(jié)果的偶然性和不是由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺乏。因?yàn)橘Y金匾乏、政策變動(dòng)等原因，不中會(huì)有數(shù)據(jù)斷層以及統(tǒng)計(jì)量更名、合并的問(wèn)題。相信隨著我化這一問(wèn)題會(huì)得到解決;另外一個(gè)原因是由于工作量，Shi要目標(biāo)區(qū)域的數(shù)據(jù)，還要求參照區(qū)域的接口完全相同的數(shù)據(jù)算(隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算的問(wèn)題已經(jīng)可以忽略不記的Shift一share方法特別是那些將行業(yè)分得較細(xì)的研究帶來(lái)了文提出的SSM數(shù)據(jù)回歸分析法中，時(shí)間序列SSM模型是以本數(shù)據(jù)為接口來(lái)計(jì)算凡與D。值的，即對(duì)一組數(shù)量為t(年加入的SSM數(shù)據(jù)為幾烏只;l，凡2，…Di，1，D勺2，…，

廬州市農(nóng)業(yè)SSM模型分析圖

廬州市牧業(yè)SSM模型分析圖
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2869034