發(fā)布時間：2018-02-09 15:26

  本文關(guān)鍵詞： 知識基礎(chǔ) 知識基礎(chǔ)演變 知識連接變化 技術(shù)創(chuàng)新績效　出處：《軟科學(xué)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過構(gòu)建企業(yè)知識連接矩陣描繪企業(yè)知識基礎(chǔ),根據(jù)兩階段知識元素關(guān)系變化過程中涉及的知識元素類型(現(xiàn)存知識、舊知識、新知識)將企業(yè)知識基礎(chǔ)演變進行分類,實證檢驗了現(xiàn)存知識連接變化、新知識與現(xiàn)存知識連接對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響�；�于我國汽車產(chǎn)業(yè)1985~2011年278家企業(yè)26124條專利數(shù)據(jù),應(yīng)用負(fù)二項隨機效應(yīng)模型進行實證分析,研究結(jié)果表明:企業(yè)現(xiàn)存知識連接變化、新知識與現(xiàn)存知識連接均對技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。
[Abstract]:The enterprise knowledge base is described by constructing enterprise knowledge link matrix. According to the types of knowledge elements (existing knowledge, old knowledge, new knowledge) involved in the change of knowledge element relationship in two stages, the enterprise knowledge base evolution is classified. This paper empirically tests the change of existing knowledge connection and the influence of new knowledge and existing knowledge connection on the technological innovation performance of enterprises. Based on the 26124 patent data of 278 enterprises in China's automobile industry from 1985 to 2011, the negative binomial stochastic effect model is used to carry out empirical analysis. The results show that: the change of the existing knowledge connection, the new knowledge and the existing knowledge connection have a positive impact on the technological innovation performance.
【作者單位】： 湖南大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(71233002)
【分類號】：F273.1

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本文編號：1498246