發(fā)布時間：2024-12-21 00:47

　　軸承作為機(jī)械的基礎(chǔ)件,是發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)的重要零部件。而軸承中滾柱的幾何精度和表面缺陷將直接影響著軸承的性能。目前軸承滾柱生產(chǎn)企業(yè)大多采用傳統(tǒng)人工目測或者一些基于物理特性的無損檢測方式對滾柱表面進(jìn)行缺陷檢測,這些方法無一不存在著缺陷漏檢、誤檢的問題。機(jī)器視覺檢測已成為表面缺陷檢測的主流,但仍存在以下不足:圖像特征分割準(zhǔn)確率低、圖像處理方法效率低、檢測缺陷種類較少等問題。據(jù)此,本文設(shè)計了一種灰度值梯度差閾值和背景區(qū)分協(xié)同分割后得到的缺陷特征與數(shù)據(jù)庫中缺陷圖像匹配的準(zhǔn)確識別方法,并設(shè)計了缺陷圖像數(shù)據(jù)庫以及表面缺陷檢測軟件系統(tǒng)。研究內(nèi)容主要有以下幾點(diǎn):第一、結(jié)合閾值分割方法和區(qū)域提取方法,設(shè)計一種新的軸承滾柱表面缺陷分割識別方法。首先在濾波方式上兼顧空域信息和值域信息,對待測圖像進(jìn)行加速優(yōu)化的雙邊濾波預(yù)處理,平滑噪聲的同時保護(hù)了缺陷目標(biāo)的邊緣信息;其次對圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,圖像塊進(jìn)行灰度值梯度差閾值和自適應(yīng)背景區(qū)分統(tǒng)計分析協(xié)同分割,用圖像的連通區(qū)域標(biāo)記法將含有缺陷的圖像塊整合為完整的缺陷特征,完成圖像缺陷特征的分割;最終對分割出的缺陷特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)分類與缺陷數(shù)據(jù)庫中的已正確分類的缺陷進(jìn)行基于圖像Hu...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1表面缺陷類型

西安理工大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析1.2.1常見表面缺陷綜述滾柱作為軸承的關(guān)鍵組成部分，其產(chǎn)品精度和表面質(zhì)量對軸承設(shè)備的性能和壽命影響重大，工業(yè)在需求高精度和高質(zhì)量的軸承滾柱的同時必須首先對現(xiàn)存的缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，為生產(chǎn)工藝的改進(jìn)提供依據(jù)。我國軸承滾柱....

圖1-2捷克鋼球檢測儀Fig.1-2Czechsteelballdetector

緒論尺寸的滾柱時需要重新拆卸和安裝，使得檢測的所生產(chǎn)的AVIKO系列軸承滾子表面缺陷自動檢設(shè)備，儀器如圖1-2。該設(shè)備是利用金屬的光電檢測方法配合使用檢測[16-17]，保證了檢測結(jié)果的的表面缺陷自動化程度較高，操作簡單，對工人的確率均較好。缺點(diǎn)是該設(shè)備十分昂貴，內(nèi)部由于一....

圖1-3人工檢測鋼球缺陷Fig.1-3Manualinspectionofsteelballdefects

圖1-3人工檢測鋼球缺陷Fig.1-3Manualinspectionofsteelballdefects通常光潔度較高，對光線幾乎呈鏡面反射，光電檢測是檢測，利用光敏電阻檢測光源照射在滾柱上的反射光漫反射或者反射回路有偏差而導(dǎo)致反射光量減小，使得檢測軸承滾柱表面....

圖1-4超聲波探傷Fig.1-4Ultrasonicflawdetection

者反射回路有偏差而導(dǎo)致反滾柱表面的完整性[20]。光電檢對于檢測環(huán)境和光源的要求較滾子無法進(jìn)行缺陷檢測。金屬工件的電磁感應(yīng)現(xiàn)象來感應(yīng)現(xiàn)象而產(chǎn)生電流，通過對可以通過研究電流變化波形檢測器材不能有金屬干擾，檢在介質(zhì)中的反射波形來進(jìn)行將待檢的鋼球完全沒入介質(zhì)中鋼球放射超聲波，檢測從底面....

本文編號：4018127