基于1(1/2)維譜與小波包相結(jié)合的滾動(dòng)軸承的故障診斷
發(fā)布時(shí)間:2025-01-19 13:09
滾動(dòng)軸承是各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械應(yīng)用最廣泛的零部件之一,它的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整臺(tái)設(shè)備的性能。同時(shí)滾動(dòng)軸承具有壽命離散性大、易損壞等特點(diǎn),通常滾動(dòng)軸承缺陷是導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的主要原因,因此滾動(dòng)軸承故障診斷對(duì)于保證設(shè)備可靠性、減少設(shè)備維護(hù)費(fèi)用具有重要的意義。 在滾動(dòng)軸承系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,它的振動(dòng)信號(hào)成分十分復(fù)雜,其中包括滾動(dòng)軸承的固有振動(dòng)、制造誤差引起的振動(dòng)以及各種缺陷引起的振動(dòng)。通過傳感器所采集的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)中除故障振動(dòng)信號(hào)外,還含有包括正常振動(dòng)在內(nèi)的大量的背景噪聲。由缺陷引起的沖擊振動(dòng)持續(xù)時(shí)間很短,很容易被其他的信號(hào)所淹沒,因此對(duì)滾動(dòng)軸承故障特征的提取是故障診斷過程中至關(guān)重要的一步。 大量的試驗(yàn)表明滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)有如下特點(diǎn):故障振動(dòng)信號(hào)為非高斯信號(hào),而背景噪聲一般是高斯性信號(hào);振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)非線性,尤其是在發(fā)生故障時(shí);故障振動(dòng)信號(hào)具有非平穩(wěn)的特性。鑒于這些特點(diǎn),本文將1(1/2)維譜與小波分析相結(jié)合進(jìn)行故障特征提取。1(1/2)維譜與一些傳統(tǒng)的特征提取方法(如功率譜等)相比,理論上可以完全抑制可加性高斯噪聲,而且還可以檢測(cè)非線性耦合現(xiàn)象,因此適合于提取滾動(dòng)軸承的故障特征信號(hào)...
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 滾動(dòng)軸承故障診斷的背景和意義
1.2 滾動(dòng)軸承故障診斷的內(nèi)容
1.3 滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文內(nèi)容簡(jiǎn)介
第2章 滾動(dòng)軸承的故障形式及振動(dòng)特性
2.1 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)
2.2 滾動(dòng)軸承的失效形式
2.3 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于1(1/2)維譜與小波包的滾動(dòng)軸承故障特征的提取
3.1 1(1/2)維譜理論基礎(chǔ)
3.1.1 高階累積量的定義
3.1.2 高階譜
3.1.3 1(1/2)維譜定義
3.2 小波分析
3.2.1 連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform)的定義與性質(zhì)
3.2.2 連續(xù)小波變換離散化
3.2.3 多分辨率分析及Mallat 算法
3.3 1(1/2)維譜與小波包相結(jié)合進(jìn)行滾動(dòng)軸承的故障特征提取
3.3.1 滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的1(1/2)維譜估計(jì)
3.3.2 基于小波包頻帶分析滾動(dòng)軸承故障特征向量的建立
3.4 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確立
3.4.2 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則的選擇
3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)分析
4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
4.1.1 滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)
4.1.2 實(shí)驗(yàn)方案
4.1.3 數(shù)據(jù)采集
4.2 基于1(1/2)維譜與小波包相結(jié)合建立故障特征向量
4.2.1 故障特征提取
4.2.2 滾動(dòng)軸承故障模式識(shí)別
4.3 陶瓷滾動(dòng)軸承的故障診斷
4.3.1 陶瓷滾動(dòng)軸承故障特征向量的建立
4.3.2 陶瓷滾動(dòng)軸承故障特的模式識(shí)別
4.4 結(jié)論
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A(攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄)
本文編號(hào):4029019
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 滾動(dòng)軸承故障診斷的背景和意義
1.2 滾動(dòng)軸承故障診斷的內(nèi)容
1.3 滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文內(nèi)容簡(jiǎn)介
第2章 滾動(dòng)軸承的故障形式及振動(dòng)特性
2.1 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)
2.2 滾動(dòng)軸承的失效形式
2.3 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于1(1/2)維譜與小波包的滾動(dòng)軸承故障特征的提取
3.1 1(1/2)維譜理論基礎(chǔ)
3.1.1 高階累積量的定義
3.1.2 高階譜
3.1.3 1(1/2)維譜定義
3.2 小波分析
3.2.1 連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform)的定義與性質(zhì)
3.2.2 連續(xù)小波變換離散化
3.2.3 多分辨率分析及Mallat 算法
3.3 1(1/2)維譜與小波包相結(jié)合進(jìn)行滾動(dòng)軸承的故障特征提取
3.3.1 滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的1(1/2)維譜估計(jì)
3.3.2 基于小波包頻帶分析滾動(dòng)軸承故障特征向量的建立
3.4 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確立
3.4.2 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則的選擇
3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)分析
4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
4.1.1 滾動(dòng)軸承故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)
4.1.2 實(shí)驗(yàn)方案
4.1.3 數(shù)據(jù)采集
4.2 基于1(1/2)維譜與小波包相結(jié)合建立故障特征向量
4.2.1 故障特征提取
4.2.2 滾動(dòng)軸承故障模式識(shí)別
4.3 陶瓷滾動(dòng)軸承的故障診斷
4.3.1 陶瓷滾動(dòng)軸承故障特征向量的建立
4.3.2 陶瓷滾動(dòng)軸承故障特的模式識(shí)別
4.4 結(jié)論
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A(攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文目錄)
本文編號(hào):4029019
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/jixiegongchenglunwen/4029019.html
最近更新
教材專著