發(fā)布時間：2024-07-05 19:01

　　為了尋找最佳主成分以使水質(zhì)識別水源模型效果最好,以焦作礦區(qū)水質(zhì)數(shù)據(jù)為例建立主成分-距離水源識別模型并進(jìn)行回代驗(yàn)證和交叉驗(yàn)證,正確識別率達(dá)到82. 9%;同時對四個不同礦區(qū)分別建立模型,發(fā)現(xiàn)主成分分別選取4、4、4、3個時識別效果最好,回代正確率和交叉正確率分別達(dá)到87. 5%、97. 1%、93. 9%、93. 1%和83. 3%、94. 3%、90. 9%,89. 7%。結(jié)果表明:主成分-距離水質(zhì)識別水源模型能夠很好地判別煤礦突水來源;在交叉驗(yàn)證率最大時,選取最大回代驗(yàn)證率對應(yīng)的主成分,模型識別效果最好。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1主成分分析碎石圖

通過對樣本進(jìn)行分析，得到各成分的解釋方差(表2)和碎石圖解(圖1)。可知，第一、二主成分特征值均大于1，且貢獻(xiàn)率在10%以上，累計貢獻(xiàn)率為84.519%;其它四個成分的貢獻(xiàn)率之和為15.481%。依據(jù)實(shí)際需求，可選用不同的主成分。為了研究需要，選取6個成分計算樣本的成分得分系數(shù)矩....

圖2水源類型Piper圖解

對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計驗(yàn)證后，得出主成分個數(shù)的選取對主成分-距離判別方法識別水源類型正確率影響的統(tǒng)計表(表6)。其中，主成分的重要性按1-7分別排列，A、B、C、D分別代表利用文獻(xiàn)[9]、[18]、[19]和[11]中水質(zhì)數(shù)據(jù)資料得出的判別結(jié)果。分析可知，主成分分別選取4、4、4、....

圖3回代-交叉驗(yàn)證率關(guān)系圖

圖2水源類型Piper圖解3結(jié)語

本文編號：4001384