發(fā)布時間：2024-10-17 13:20

　　為應(yīng)對能源危機和環(huán)境污染加重等問題,全球開始大力推廣微電網(wǎng)以實現(xiàn)清潔能源的高效靈活應(yīng)用。通過對相鄰區(qū)域內(nèi)各微網(wǎng)互聯(lián)構(gòu)成的多微網(wǎng)系統(tǒng)實施優(yōu)化調(diào)度,可有效分配電能,增加新能源的消納比重,顯著提高系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題是典型的復(fù)雜多目標非線性問題,優(yōu)化調(diào)度策略的形成需要依靠準確的數(shù)據(jù)預(yù)測、合理的數(shù)學(xué)描述以及對算法應(yīng)用場景的設(shè)計。為此,本文用深度學(xué)習(xí)算法更新了數(shù)據(jù)預(yù)測方法,在單微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中計及網(wǎng)損的影響,并以此為基礎(chǔ),最終提出了多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。首先利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)對微網(wǎng)新能源出力和負荷的相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測。在分析深度學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建長短序列網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型以實現(xiàn)光照強度、風(fēng)速和負荷的短期預(yù)測與超短期預(yù)測。通過對電源端和負荷端的預(yù)測結(jié)果分析,有效證明了該網(wǎng)絡(luò)不僅泛化能力強且預(yù)測較為準確,為多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度奠定了基礎(chǔ)。考慮到微網(wǎng)大多接入中低壓配電系統(tǒng),其線路上產(chǎn)生的損耗無法忽略不計,故研究了計及網(wǎng)損的單微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略。鑒于微網(wǎng)源荷側(cè)運行特性的不同,先對其進行數(shù)學(xué)建模。在此理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建以最小化微網(wǎng)運行成本、污染物排放質(zhì)量和網(wǎng)損的單微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4光照強度預(yù)測的訓(xùn)練模型迭代過程圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-16-從中選取4343個數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，選擇5月最后一天的數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)，該預(yù)測結(jié)果包括根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的日前預(yù)測和實際數(shù)據(jù)更正的超短期預(yù)測，通過輸出的均方差曲線和誤差曲線判斷模型的精確度。圖2-4光照強度預(yù)測的訓(xùn)練模型迭代過程圖光照強度預(yù)測模型的....

圖2-11風(fēng)速預(yù)測的訓(xùn)練模型迭代過程圖

050100150200250300350時間/30min24681012風(fēng)速m/s圖2-10某地一周的風(fēng)速變化曲線

圖2-16負荷預(yù)測的模型迭代訓(xùn)練過程圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-21-2.5負荷端預(yù)測結(jié)果分析負荷端的預(yù)測包括常規(guī)負荷和可中斷負荷。采用2.3的模型進行訓(xùn)練預(yù)測。2.5.1常規(guī)負荷本文采取某地2014年3月-5月的負荷作為數(shù)據(jù)集，如圖2-15所示，該組數(shù)據(jù)時間間隔為60分鐘，共包括2207個數(shù)據(jù)。選取2183個....

圖2-20可中斷負荷預(yù)測模型訓(xùn)練的迭代過程

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-23-05101520257000750080008500負荷數(shù)據(jù)/kW觀測值預(yù)測值-200-1000100誤差RMSE=67.53170510152025時間/h圖2-19實時數(shù)據(jù)修正的負荷超短期預(yù)測誤差圖2.5.2可中斷負荷考慮到可中斷負荷在短....

本文編號：4008062