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基于改進(jìn)加權(quán)灰關(guān)聯(lián)分析法的風(fēng)電機(jī)組可靠性研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-22 18:22

  本文關(guān)鍵詞: 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組 可靠性 故障樹分析 動(dòng)態(tài)分辨系數(shù) 加權(quán)灰關(guān)聯(lián)度 出處:《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2015年14期  論文類型:期刊論文


【摘要】:風(fēng)電機(jī)組的可靠性評(píng)估可以為機(jī)組的可靠運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。以風(fēng)力發(fā)電機(jī)組液壓系統(tǒng)為例,運(yùn)用故障樹分析法,并針對(duì)系統(tǒng)的灰色性及復(fù)雜性,提出利用改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)分析法融合故障樹的可靠性分析方法。該方法針對(duì)人為設(shè)置分辨系數(shù)使結(jié)果趨于平均化的不足,采用動(dòng)態(tài)分辨系數(shù)確定原則,有效擴(kuò)大了關(guān)聯(lián)度分布區(qū)間。同時(shí),為了更加符合實(shí)際工程需要,引入關(guān)聯(lián)熵作為權(quán)重系數(shù)。通過對(duì)各種故障模式的重要度進(jìn)行排序,找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),為預(yù)防事故的發(fā)生,提高系統(tǒng)的可靠性提供理論依據(jù)。
[Abstract]:The reliability evaluation of wind turbine can lay a foundation for the reliable operation of wind turbine. Taking the hydraulic system of wind turbine as an example, the fault tree analysis method is used, and the grey and complexity of the system are pointed out. An improved grey correlation analysis method is proposed to fuse the fault tree reliability analysis method. This method aims at the deficiency of artificial setting resolution coefficient to make the result average, and adopts the principle of dynamic resolution coefficient determination. At the same time, in order to meet the practical engineering needs, the correlation entropy is introduced as the weight coefficient. By sorting out the importance of various fault modes, the weak links of the system are found. In order to prevent the occurrence of accidents and improve the reliability of the system to provide a theoretical basis.
【作者單位】: 華僑大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177039) 福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012J01223) 廈門市重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目(3502Z2011008)~~
【分類號(hào)】:TM315
【正文快照】: This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51177039).0引言風(fēng)力發(fā)電機(jī)組是整個(gè)風(fēng)電系統(tǒng)的核心設(shè)備,若其發(fā)生故障,會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行,對(duì)電網(wǎng)造成沖擊,降低供電可靠性,給國民經(jīng)濟(jì)造成巨大的損失。當(dāng)前風(fēng)電機(jī)組的維修策略正由傳統(tǒng)的“

【參考文獻(xiàn)】

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4 梁穎;方瑞明;;基于SCADA和支持向量回歸的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)在線評(píng)估方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年14期

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7 楊良軍;熊小伏;張媛;;基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的電力設(shè)備狀態(tài)維修策略[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年18期

8 余民;楊e,

本文編號(hào):1455422


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