發(fā)布時(shí)間：2018-01-31 07:18

  本文關(guān)鍵詞： 電力系統(tǒng) 可靠性評估 蒙特卡洛模擬 重要抽樣 拉丁超立方抽樣　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：將拉丁超立方抽樣方法與重要抽樣方法相結(jié)合,提出了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)可靠性評估的改進(jìn)拉丁超立方抽樣方法。該方法首先通過重要抽樣改變原系統(tǒng)樣本空間的概率分布,然后對新概率分布進(jìn)行拉丁超立方抽樣,降低了抽樣方差,避免了系統(tǒng)正常狀態(tài)的大量重復(fù)抽樣。應(yīng)用該方法對IEEE-RTS系統(tǒng)與IEEE-RTS修改系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評估,并與常規(guī)非序貫蒙特卡洛抽樣方法和傳統(tǒng)拉丁超立方抽樣方法的結(jié)果進(jìn)行了比較。比較結(jié)果驗(yàn)證了所提出的方法在保證一定計(jì)算精度的條件下,可降低抽樣方差,提高抽樣效率,并且可適用于高可靠性的系統(tǒng)可靠性評估。
[Abstract]:The Latin hypercube sampling method is combined with the important sampling method. An improved Latin hypercube sampling method for power system reliability evaluation is proposed. Firstly, the probability distribution of the original system sample space is changed by important sampling. Then Latin hypercube sampling is applied to the new probability distribution, which reduces the sampling variance. This method is used to evaluate the reliability of IEEE-RTS system and IEEE-RTS modified system. The results are compared with the conventional non-sequential Monte Carlo sampling method and the traditional Latin hypercube sampling method. The comparison results verify that the proposed method can ensure a certain calculation accuracy. It can reduce sampling variance, improve sampling efficiency, and can be applied to system reliability evaluation with high reliability.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室天津大學(xué);同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家國際科技合作與交流專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2013DFA11040)~~
【分類號(hào)】：TM732
【正文快照】： 0引言電力系統(tǒng)可靠性評估主要是在考慮電力元件故障時(shí)對電力系統(tǒng)自身維持正常、連續(xù)的供電能力的評估,對電網(wǎng)的規(guī)劃運(yùn)行具有重要意義[1-4]。國內(nèi)外電力系統(tǒng)可靠性評估的方法,主要有解析方法與蒙特卡洛模擬方法。其中蒙特卡洛模擬方法包括序貫蒙特卡洛模擬方法、非序貫蒙特卡洛

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1478556