發(fā)布時間：2018-02-21 15:34

  本文關鍵詞： 浪涌干擾 電力機組 噪聲去除　出處：《電氣應用》2014年22期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在對浪涌干擾下電力機組噪聲進行去除的過程中,容易出現(xiàn)信號不平穩(wěn)的情況,導致傳統(tǒng)的基于T-S模糊模型的浪涌干擾下電力機組去噪方法,由于不能很好地處理不平穩(wěn)信號,無法有效實現(xiàn)浪涌干擾下電力機組噪聲的去除。提出一種基于小波變換的浪涌干擾下的電力機組噪聲去除模型,對整個噪聲去除過程進行改進,充分分析浪涌干擾下噪聲信號與正常信號之間的相似度特征,為浪涌干擾下的電力機組噪聲去除提供理論基礎,分析了二進小波變換的快速算法,將經(jīng)處理后的小波系數(shù)看作是電力機組信號引起的,對其進行重構,獲取信號的估測值,塑造浪涌干擾下小波去噪模型,從而實現(xiàn)浪涌干擾下電力機組噪聲的去除。仿真實驗結果表明,該方法具有很高的有效性及實用性。
[Abstract]:In the process of removing the noise of the power unit under the influence of surge , the noise removal method of the power unit is easy to occur , which causes the traditional T - S fuzzy model to remove the noise of the power unit under the surge interference . The noise removal process of the power unit under the surge interference is improved , the noise removal process of the power unit under the surge interference is fully analyzed , and the noise removal of the power unit under the surge interference is realized . The simulation experiment results show that the method has high effectiveness and practicability .

【作者單位】： 四川職業(yè)技術學院;遂寧市三電安裝有限公司;
【分類號】：TM743

【共引文獻】

相關期刊論文 前3條

1 丁燦;曲長文;楊儉;;基于貝葉斯估計的改進Contourlet變換的SAR圖像濾波[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年06期

2 苑瑋琦;趙彥明;張志佳;;基于紋理分布特征的虹膜識別算法[J];儀器儀表學報;2010年02期

3 徐萬朋;陳向寧;郗麗娜;徐春宇;;基于全變差的Bandelet變換域SAR圖像相干斑抑制方法[J];遙感技術與應用;2014年03期

，

本文編號：1522235