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基于物理模型驅(qū)動深度網(wǎng)絡(luò)的電磁場逆散射成像

發(fā)布時間:2025-01-19 11:55
  電磁逆散射問題是根據(jù)測量的散射場數(shù)據(jù)和一些先驗信息,對探測區(qū)域的物理屬性進行重構(gòu)的問題。由于電磁逆散射成像具有無損特性,廣泛應(yīng)用于軍事、遙感、無損探測等領(lǐng)域,但該問題本質(zhì)上具有非線性與病態(tài)性。傳統(tǒng)的迭代優(yōu)化方法求解電磁逆散射問題,有著重構(gòu)精度高和保證目標(biāo)函數(shù)收斂的優(yōu)勢,但也存在著可能會陷入局部極小值,存在人工過多干預(yù)正則化函數(shù)與參數(shù)問題,反演時間長和計算代價高等問題。針對這些問題,本文提出了一種電磁逆散射與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的成像方法,以期望該方法具有較高抗噪性與魯棒性、相關(guān)參數(shù)是可學(xué)習(xí)的、能夠?qū)崿F(xiàn)實時重構(gòu)以及減小計算代價。首先,本文的研究場景是二維的橫磁波問題。在前向模型中,根據(jù)電磁波的傳播過程以及測量的物理模型,將其中的非線性積分方程進行離散化,將之轉(zhuǎn)換為矩陣公式,通過有限差分法/矩量法等方法獲得散射場的數(shù)據(jù)。其次,針對電磁逆散射由于存在多次散射效應(yīng)使得測量的散射場和目標(biāo)散射體的電性能參數(shù)之間的非線性問題,本文提出了融合物理模型驅(qū)動與深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的線性電磁逆散射方法。該算法首先是忽略電磁間的耦合作用,然后獲得介電常數(shù)的初始值,雖然初始值和實際數(shù)值相差較大,但是由于初始值中已經(jīng)含有目標(biāo)的特...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1二維介質(zhì)中的電磁場散射幾何模型圖??本節(jié)是以自由空間為背景,也即是以空氣為背景,在空氣當(dāng)中的介電常數(shù)為??

圖2.1二維介質(zhì)中的電磁場散射幾何模型圖??本節(jié)是以自由空間為背景,也即是以空氣為背景,在空氣當(dāng)中的介電常數(shù)為??

?第2章電磁逆散射的理論基礎(chǔ)???個,形狀也可以是不規(guī)則的,并且在此區(qū)域內(nèi)目標(biāo)散射體的位置以及形狀和它自??身的磁導(dǎo)率、介電常數(shù)等電性能參數(shù)這些信息都是未知的,需要根據(jù)己知條件進??行重構(gòu)。??((L5|)??圖2.1二維介質(zhì)中的電磁場散射幾何模型圖??本節(jié)是以自由空間為背景,也....


圖3.2?Sigmoid函數(shù)?圖3.3?Sigmoid函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

圖3.2?Sigmoid函數(shù)?圖3.3?Sigmoid函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

?第3章基于MoDL的線性電磁逆散射成像算法???卷積核權(quán)重,.表示的是第/層的相對應(yīng)的權(quán)重偏置,/()表示的該層對應(yīng)的非??線性激活函數(shù)。目前常見的非線性激活函數(shù)有以下幾種:??Sigmoid[76]:?Sigmoid函數(shù)也可以將之稱為Logistic函數(shù),經(jīng)常將它作為隱性??....


圖3.4?Tanh函數(shù)?圖3.5?Tanh函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

圖3.4?Tanh函數(shù)?圖3.5?Tanh函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

?第3章基于MoDL的線性電磁逆散射成像算法???數(shù)的函數(shù)圖,圖3.5是Tanh函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)的函數(shù)圖。??:rrn?ci^??I?〇?r??3?10.4??)iD.2?八??-1????丄?1??01?J?'?V?????-15?-10?-5?0?5?10?15?-15?-10?....


圖3.6?Leaky?ReLU函數(shù)?圖3.7?Leaky?ReLU函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

圖3.6?Leaky?ReLU函數(shù)?圖3.7?Leaky?ReLU函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)??

?第3章基于MoDL的線性電磁逆散射成像算法???15?_?1?Z?又?1.5I?'?1?1???z?/|??-i?5?/?^??I?I0.5-??-5?I??lambda?=?0.5?2?lambda:?0.5??-1〇?1?1??2?0??-15?-10?-5?0?5?10?....



本文編號:4028945

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