發(fā)布時間：2024-07-05 22:08

　　為提高對流層天頂延遲(Zenith tropospheric delay,ZTD)的估計性能,提出了基于數(shù)據(jù)融合的ZTD估計方法。估計干延遲采用Saastamoinen模型,估計濕延遲采用Askne模型,地表氣象測量設(shè)備提供給兩模型所需的氣壓、溫度以及水汽壓,Askne模型所需的加權(quán)溫度、溫度變化率和濕度變化率由全球氣壓和溫度2w(Global pressure and temperature 2w,GPT2w)模型提供。當(dāng)氣象測量設(shè)備不可用時,上述所有氣象參數(shù)均來自于GPT2w模型。利用國際GPS服務(wù)(International GPS service, IGS)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,結(jié)果表明:當(dāng)?shù)乇頊y量設(shè)備存在時,所提方法較Saastamoinen模型提高了8mm;當(dāng)全部氣象參數(shù)來自GPT2w時,本方法較GPT2w+Saastamoinen模型提高了8.1mm;對于季節(jié)分明的測站,誤差趨勢同樣具備季節(jié)性;對于海拔高和氣候干燥的的測站,估計誤差較小。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 方法描述
    1.1 傳統(tǒng)估計方法
    1.2 多源融合估計方法
2 精度驗證
3 結(jié) 論



本文編號：4001614