發(fā)布時間：2024-07-03 01:19

　　針對具有一定重疊區(qū)域的航空偵察圖像進行拼接,研究圖像配準及融合。圖像配準效果直接影響圖像拼接的結果,其核心是特征提取與匹配。采用SIFT算法進行特征提取,通過NN法配對,并采用RANSAC法剔除錯誤匹配點,實現(xiàn)圖像配準,并對重合區(qū)域采用漸入漸出融合法進行融合處理,實現(xiàn)了航空偵察圖像的拼接。由實驗結果可以看出該算法得到的融合圖像具有更好的視覺質(zhì)量,滿足應用要求。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于SIFT算法的特征提取
    1.1 尺度空間的生成以及極值點檢測
    1.2 特征點的精確定位
    1.3 特征方向的參數(shù)生成
2 SIFT特征向量的匹配
    2.1 SIFT特征點的粗略匹配
    2.2 NN(nearest neighbor)算法以及RANSAC算法
3 常用融合方法
    3.1 直接平均融合法
    3.2 漸入漸出融合法
4 實驗數(shù)據(jù)
5 結 論



本文編號：4000308