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復雜機械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)景自適應(yīng)控制方法及支持系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2018-05-04 07:26

  本文選題:復雜機械產(chǎn)品 + 裝配質(zhì)量自適應(yīng)控制 ; 參考:《合肥工業(yè)大學》2015年博士論文


【摘要】:復雜機械產(chǎn)品的整機性能是由設(shè)計、制造和裝配三個環(huán)節(jié)共同保證,為了保障產(chǎn)品在服役過程中的可靠性與穩(wěn)定性,不僅要求產(chǎn)品在設(shè)計與制造環(huán)節(jié)中要嚴格保證各功能部件具有良好的設(shè)計與制造質(zhì)量,更重要的是在裝配環(huán)節(jié)中實現(xiàn)各功能部件高精度、高穩(wěn)定性與高效率裝配的基礎(chǔ)上進一步保證產(chǎn)品具有最優(yōu)的整體性能。復雜機械產(chǎn)品裝配過程伴隨著物料流、信息流和誤差流,各質(zhì)量控制點間存在著不確定、非線性、動態(tài)的相互影響關(guān)系,裝配缺陷會伴隨著在制品向下游工序傳遞、累積和放大,導致產(chǎn)品裝配質(zhì)量具有較大的波動,從而嚴重影響最終產(chǎn)品的裝配質(zhì)量和成本。由此可見,裝配質(zhì)量控制不僅需要滿足裝配工藝規(guī)范,而且還需考慮裝配過程上下游工序和質(zhì)量控制點之間的相關(guān)關(guān)系,從系統(tǒng)層面出發(fā)進行裝配質(zhì)量控制,實現(xiàn)復雜機械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量自適應(yīng)控制,對降低產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量波動和提高產(chǎn)品裝配質(zhì)量穩(wěn)定性與裝配效率具有重要的意義。本文面向復雜機械產(chǎn)品裝配過程,在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化生產(chǎn)的背景下,考慮復雜機械產(chǎn)品裝配過程的特點與生產(chǎn)質(zhì)量控制的需求,旨在實現(xiàn)裝配過程質(zhì)量自適應(yīng)控制,滿足客戶的個性化需求。將數(shù)據(jù)分析與模型驅(qū)動的研究思想相結(jié)合,將傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量控制研究轉(zhuǎn)為產(chǎn)品制造過程質(zhì)量控制研究,將傳統(tǒng)的尺寸類質(zhì)量特性的研究推廣到非尺寸類質(zhì)量特性的研究,將開環(huán)的質(zhì)量控制發(fā)展為自適應(yīng)的閉環(huán)質(zhì)量控制,將定性的質(zhì)量控制研究延伸至定性和定量有機結(jié)合的質(zhì)量控制研究,以質(zhì)量控制點間的相關(guān)性研究為基礎(chǔ),結(jié)合裝配質(zhì)量控制點的控制閾優(yōu)化和質(zhì)量門控制方法,最后構(gòu)建了裝配質(zhì)量自適應(yīng)控制系統(tǒng),為提高復雜機械產(chǎn)品裝配性能提供了理論與技術(shù)支撐。論文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1)在研究產(chǎn)品裝配過程特點的基礎(chǔ)上,基于Copula理論構(gòu)建質(zhì)量控制點之間的相關(guān)性模型,實現(xiàn)質(zhì)量控制點之間相關(guān)性的定量表達,為進一步探索裝配質(zhì)量自適應(yīng)控制提供研究基礎(chǔ)。2)以質(zhì)量控制點間的相關(guān)性模型為基礎(chǔ),基于互信息理論構(gòu)建了產(chǎn)品裝配穩(wěn)定性測度模型。然后從裝配的經(jīng)濟性角度,建立了裝配成本-控制閡模型。為同時滿足產(chǎn)品裝配穩(wěn)定性和經(jīng)濟性的目標,基于博弈理論,將穩(wěn)定性和成本要素轉(zhuǎn)為博弈決策主體,最終獲得最優(yōu)的質(zhì)量控制閾。3)建立了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝配性能預(yù)測模型,研究了動態(tài)工序能力分析技術(shù),探索了基于機器視覺的裝配缺陷檢測技術(shù),最后基于分層推理的專家知識系統(tǒng)形成了裝配過程質(zhì)量門控制方法。4)結(jié)合上述理論方法,在虛擬網(wǎng)絡(luò)——物理實體系統(tǒng)基礎(chǔ)上,開發(fā)了一套復雜機械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量自適應(yīng)控制系統(tǒng),為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)模式下穩(wěn)定、高效的裝配提供理論方法和技術(shù)支持。
[Abstract]:In order to guarantee the reliability and stability of the product in the process of assembly , it is important to design and manufacture the quality control of complicated mechanical products . This paper studies the technology of dynamic process capability analysis , explores the assembly defect detection technology based on machine vision , and finally forms the assembly process quality door control method based on the expert knowledge system of layered reasoning . 4 ) Based on the virtual network _ physical entity system , a set of quality adaptive control system for the assembly process of complex machinery is developed , which provides the theoretical method and technical support for the stable and efficient assembly of digital and networked production mode .

【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TG95

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本文編號:1842128

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