發(fā)布時間：2018-07-17 08:40

【摘要】：目前,計算機智能已經(jīng)在故障診斷中得到了廣泛應(yīng)用。粗糙集理論是波蘭教授Z.Pawlak提出的,是一種研究不精確知識及不完整數(shù)據(jù)的表達、學習、歸納的數(shù)學工具。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類思維的非線性動力學系統(tǒng),具有并行協(xié)同處理和可學習能力,可以實現(xiàn)識別與分類、優(yōu)化計算、聯(lián)想記憶、知識處理等功能。 注水泵機組的振動數(shù)據(jù)含有注水泵機組工作狀態(tài)的大量信息,是注水泵機組故障診斷的重要資料。本文利用粗糙集的屬性約簡、知識處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學習、分類、并行處理的能力,建立粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成注水泵機組的故障診斷。 本文融合粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果,先利用粗糙集理論有效降低樣本特征的維數(shù),再利用約簡后樣本構(gòu)造網(wǎng)絡(luò),減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習和運行的時間。最后利用MATLAB軟件建注水泵機組故障診斷系統(tǒng)。 網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果表明對于已學習過的樣本知識,仿真結(jié)果與實際相吻合,表明該網(wǎng)絡(luò)能夠正確地進行故障診斷,粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在注水泵機組故障診斷中的的研究具有一定的理論意義和實踐價值。
[Abstract]:At present, computer intelligence has been widely used in fault diagnosis. Rough set theory is proposed by Professor Z.Pawlak of Poland. It is a mathematical tool for studying the expression, learning and induction of inaccurate knowledge and incomplete data. Artificial neural network is a nonlinear dynamic system that simulates human thinking, and has parallel cooperative processing. Learning ability can realize recognition and classification, optimization calculation, associative memory, knowledge processing and other functions.
The vibration data of the water injection pump unit contain a lot of information of the working state of the water injection pump unit. It is an important data for the fault diagnosis of the water injection pump unit. This paper uses the attribute reduction of the rough set, the knowledge processing and the learning, classification and parallel processing ability of the neural network, and establishes a rough set neural network to complete the fault diagnosis of the water injection pump unit.
In this paper, the research results of rough set and neural network are combined to reduce the dimension of sample features effectively by rough set theory, and then use the reduced sample to construct network to reduce the time of learning and operation of neural network. Finally, the fault diagnosis system of water pump unit is built by using MATLAB software.
The results of network diagnosis show that the simulation results coincide with the actual sample knowledge, which shows that the network can correctly diagnose the fault. The research of rough set neural network in the fault diagnosis of water injection pump unit has certain theoretical significance and practical value.
【學位授予單位】：西安石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH165.3;TP183

【參考文獻】

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1 李開連,尚小寧,王宏慶;注輸設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷[J];中國設(shè)備管理;1999年04期

2 牟英,許士真,胡國保;注水泵機組的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷[J];中國設(shè)備管理;2001年04期

3 黃志強,李琴,劉德明,蒲洪春;油田注水泵電機故障診斷與修復[J];中國設(shè)備工程;2003年07期

4 徐小力,徐勇,王信義;大型離心泵在額定工況下的機械動特性研究[J];水泵技術(shù);1998年01期

5 潘國慶,楊國安,周世剛,蔡沈欣;油田注水泵故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)[J];水泵技術(shù);2004年05期

6 徐小力,滕啟,徐勇;注水機組故障特征分析及故障推理機制的建立[J];石油礦場機械;2000年02期

7 楊國安,潘國慶,王梅中,翟敏軍;油田注水泵站智能診斷維護系統(tǒng)的研制與開發(fā)[J];石油礦場機械;2005年02期

8 王鵬;佟艷偉;檀朝鑾;;國內(nèi)外注水系統(tǒng)效率研究應(yīng)用情況綜述[J];中國石油和化工;2008年06期

9 田立柱,張來斌,王朝暉,單榮恕;離心式注水泵故障自動診斷技術(shù)及系統(tǒng)的研究[J];石油學報;2002年01期

10 趙玉龍,曾廣錫;最大熵譜分析法在注水泵故障診斷中的應(yīng)用[J];西安石油學院學報(自然科學版);2001年03期

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1 曾建武;粗糙集理論及故障診斷應(yīng)用研究[D];浙江大學;2006年

2 李志丹;往復式注水泵故障診斷研究[D];西南石油大學;2007年

3 張新慶;便攜式振動監(jiān)測系統(tǒng)的研制及其在油田注水泵的應(yīng)用[D];上海交通大學;2007年

4 殷海雙;注水泵工況診斷監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];大慶石油學院;2009年

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本文編號：2129846