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多相流體流動與傳熱的相場格子Boltzmann方法研究

發(fā)布時間:2020-09-09 16:10
   多相流體流動與傳熱普遍存在于自然界和工業(yè)生產(chǎn)過程,如噴墨式打印、原油捕獲及微流控技術(shù)等,是資源、環(huán)境、清潔能源等國家重大需求中的共性關(guān)鍵科學(xué)問題。多相流體流動的基本特點是流動、傳熱、傳質(zhì)、界面動力學(xué)之間相互作用,它是一個涉及流場、相場及溫度場的多場耦合問題。然而,多相流體流動與傳熱因涉及復(fù)雜的界面變化和耦合等相互作用,使得理論分析和實驗方法在研究這類復(fù)雜問題時存在很大的限制。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值模擬成為研究此類問題的有效手段。但是,傳統(tǒng)數(shù)值方法在研究這類復(fù)雜問題時,可能面臨難以處理復(fù)雜邊界,多場耦合問題難以模擬,難以進行并行化處理等問題,而基于氣體動理學(xué)理論發(fā)展起來的格子Boltzmann方法(LBM),由于其微觀本質(zhì)和介觀特點,使得其在研究多相流體流動與傳熱方面具有顯著的優(yōu)勢。目前,基于相場理論發(fā)展而來的相場LBM受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并普遍應(yīng)用于研究多相流問題。然而,該方法仍有一些關(guān)鍵的基礎(chǔ)問題尚未解決。第一,已有的相場格子Boltzmann(LB)模型大部分是基于Cahn-Hilliard(C-H)方程而建立的,但是這類模型普遍存在穩(wěn)定性差,不能模擬大密度比問題,碰撞過程不具有局部性等缺點。第二,現(xiàn)有的基于相場理論的LB模型,大部分僅適用于等溫的多相流問題。第三,在標(biāo)準(zhǔn)LBM中,離散速度與空間步長耦合,難以采用非均勻網(wǎng)格,計算效率低。針對上述問題,我們開展了以下幾個方面的工作:(1)首先,建立了新的求解Allen-Cahn(A-C)方程的LB模型。通過構(gòu)造新的平衡態(tài)和源項分布函數(shù),克服了原有模型不能準(zhǔn)確恢復(fù)A-C方程的缺點。另外,為了使得碰撞過程局部進行,我們提出了LBM框架下計算空間梯度的局部格式。最后,從理論和數(shù)值兩個方面,對比了基于C-H方程和A-C方程的LB模型。結(jié)果表明,基于A-C方程的LB模型對于大P′eclet數(shù)的界面捕捉問題精度更高,穩(wěn)定性更好,并且可以模擬大密度比問題。(2)基于上述發(fā)展的LB模型,建立了求解非等溫多相流問題的LB模型。通過Chapmann-Enskog分析,該模型不但可以準(zhǔn)確恢復(fù)溫度場方程,而且模型中的空間梯度可以通過對分布函數(shù)的非平衡態(tài)部分求一階矩得到。在此基礎(chǔ)上,我們利用熱毛細(xì)流動問題進行數(shù)值驗證。結(jié)果表明,本文提出的模型比已有模型更加準(zhǔn)確,穩(wěn)定性更好。(3)針對一般非線性對流擴散方程,建立了有限差分LB模型。一方面,該模型成功的克服了標(biāo)準(zhǔn)LB模型離散速度與空間步長耦合的限制,易于采用非均勻網(wǎng)格;另一方面,該模型不但保持了標(biāo)準(zhǔn)LB模型可以直接求解復(fù)方程的優(yōu)勢,而且可以用來求解各向異性擴散問題。此外,我們還對該模型進行了von Neumann線性穩(wěn)定性分析,并依照穩(wěn)定性區(qū)域給出了模型中自由參數(shù)的選取標(biāo)準(zhǔn)。最后,通過一些經(jīng)典算例對模型進行數(shù)值驗證。結(jié)果表明,該模型可以有效的提高LBM的計算效率,并且有限差分LB模型比標(biāo)準(zhǔn)LB模型穩(wěn)定性更好,精度更高。(4)基于上述有限差分LB模型,我們還對A-C方程和C-H方程進行了求解。通過修正源項分布函數(shù),該模型可以準(zhǔn)確恢復(fù)A-C方程和C-H方程。此外,我們還利用一些經(jīng)典的界面問題對模型進行了驗證。數(shù)值結(jié)果表明,有限差分LB模型在求解大的P′eclet數(shù)或者對流占優(yōu)問題時,其穩(wěn)定性和精度均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)LB模型?傊,本文不但為A-C方程建立了更加準(zhǔn)確和穩(wěn)定的LB模型,而且探究了這類界面捕捉方程在研究多相流體流動與傳熱方面的諸多優(yōu)勢。此外,我們還從相界面捕捉精度及穩(wěn)定性等角度,對比了求解A-C方程和C-H方程的LB模型,為后續(xù)研究具體的多相流問題提供了參考。
【學(xué)位單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:O359

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本文編號:2815189

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