發(fā)布時(shí)間：2020-12-04 09:37

　　在工作場(chǎng)所應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行勞動(dòng)監(jiān)控對(duì)構(gòu)建與發(fā)展和諧勞動(dòng)關(guān)系提出了新的挑戰(zhàn)。本文首先分析了不完全信息環(huán)境是造成勞動(dòng)關(guān)系不和諧的主要根源,然后在AI背景下組建政府、企業(yè)、員工三方構(gòu)成的勞動(dòng)合作聯(lián)盟,采用經(jīng)典的Shapley Value方法對(duì)工作聯(lián)盟的收益進(jìn)行配置,從而實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟的帕累托效率。最后,引入一個(gè)算例進(jìn)行了模擬計(jì)算,模擬結(jié)果說(shuō)明了AI背景下社會(huì)勞動(dòng)關(guān)系中需要形成基于政府、企業(yè)、員工的一個(gè)可持續(xù)的、穩(wěn)定的勞動(dòng)聯(lián)盟,它可以有效地解決AI勞動(dòng)監(jiān)控所引發(fā)的道德倫理問(wèn)題,更加公平地進(jìn)行聯(lián)盟的社會(huì)收益分配。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2019年05期 第175-181頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

勞動(dòng)監(jiān)控博弈模型與人支付函數(shù)表

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能時(shí)代的代議制:挑戰(zhàn)、機(jī)遇與發(fā)展路徑[J]. 嚴(yán)行健.  學(xué)習(xí)與探索. 2018(02)
[2]加強(qiáng)勞動(dòng)監(jiān)察工作的邏輯思考與路徑選擇[J]. 唐鑛,譚泓.  中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(03)



本文編號(hào)：2897368