基于HDP過程模型與學(xué)術(shù)會(huì)議的學(xué)科新興主題發(fā)現(xiàn)研究——以“人工智能”領(lǐng)域?yàn)槔?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2020-12-04 20:46

　　[目的/意義]針對(duì)研究人員所面臨的學(xué)術(shù)信息過載的困境,嘗試從海量科技會(huì)議的議題報(bào)告中發(fā)現(xiàn)新興主題,及時(shí)跟蹤各領(lǐng)域研究動(dòng)向,為科研人員的科學(xué)研究提供輔助決策。[方法/過程]首先采集某領(lǐng)域國際會(huì)議的議題報(bào)告,然后通過無參數(shù)概率主題模型(HDP)對(duì)文檔進(jìn)行無監(jiān)督主題抽取,進(jìn)而結(jié)合新穎度(NI)、會(huì)議出現(xiàn)率(COR)以及主題強(qiáng)度比(TIR)等指標(biāo),對(duì)主題所處的生命周期(生成、新興、成熟、衰老)階段進(jìn)行判定。[結(jié)果/結(jié)論]利用上述方法對(duì)2008—2017年人工智能領(lǐng)域660份議題報(bào)告的分析,共抽取39個(gè)主題,對(duì)主題所處階段進(jìn)行判定,從而發(fā)現(xiàn)目標(biāo)新興主題。結(jié)果表明:該方法能準(zhǔn)確高效地識(shí)別新興主題,同時(shí)能為新興主題趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供可視化。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019年04期 第117-122頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

qikan