發(fā)布時間：2020-12-05 07:09

　　自"圖靈測試"提出以來,關于機器能否真正具有人類智能的爭論就一直沒有間斷。批評者多認為機器可以具有工具意義上的弱人工智能,但不具有主體意義上的強人工智能。以珀爾為代表的因果推斷學派主張因果推斷能力是機器具有強人工智能的關鍵。一旦機器獲得因果推斷能力實現(xiàn)強人工智能,機器就可能在后續(xù)發(fā)展中遠遠超過人類智能,并達到其發(fā)展之奇點。我們認為:如果能讓機器人具備因果推斷能力,那么強人工智能就是可以實現(xiàn)的,奇點的存在在邏輯上是可能的。但是可能性不等于實際性,要想在實際上獲得這種高于人類的智能,人類還需要進一步整合傳統(tǒng)生物智能和機器智能。 

【文章來源】：哲學研究. 2019年06期 第86-95頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、“圖靈測試”與強人工智能
二、因果推斷、反事實推理與強人工智能
三、從因果推斷到奇點問題
四、結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]因果理論:上向因果性與下向因果性[J]. 蕢益民.  哲學研究. 2019(04)
[2]因果推理中的潛在結(jié)果模型:起源、邏輯與意蘊[J]. 李文釗.  公共行政評論. 2018(01)
[3]哥德爾定理正反觀[J]. 邢滔滔.  科學文化評論. 2008(02)



本文編號：2899088