發(fā)布時間：2020-12-05 07:09

　　自"圖靈測試"提出以來,關(guān)于機器能否真正具有人類智能的爭論就一直沒有間斷。批評者多認為機器可以具有工具意義上的弱人工智能,但不具有主體意義上的強人工智能。以珀爾為代表的因果推斷學(xué)派主張因果推斷能力是機器具有強人工智能的關(guān)鍵。一旦機器獲得因果推斷能力實現(xiàn)強人工智能,機器就可能在后續(xù)發(fā)展中遠遠超過人類智能,并達到其發(fā)展之奇點。我們認為:如果能讓機器人具備因果推斷能力,那么強人工智能就是可以實現(xiàn)的,奇點的存在在邏輯上是可能的。但是可能性不等于實際性,要想在實際上獲得這種高于人類的智能,人類還需要進一步整合傳統(tǒng)生物智能和機器智能。 

【文章來源】：哲學(xué)研究. 2019年06期 第86-95頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、“圖靈測試”與強人工智能
二、因果推斷、反事實推理與強人工智能
三、從因果推斷到奇點問題
四、結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]因果理論:上向因果性與下向因果性[J]. 蕢益民.  哲學(xué)研究. 2019(04)
[2]因果推理中的潛在結(jié)果模型:起源、邏輯與意蘊[J]. 李文釗.  公共行政評論. 2018(01)
[3]哥德爾定理正反觀[J]. 邢滔滔.  科學(xué)文化評論. 2008(02)



本文編號：2899088