核醫(yī)學影像組學及人工智能技術在非小細胞肺癌中的應用分析
發(fā)布時間:2020-12-07 05:40
影像組學利用人工智能技術及統(tǒng)計學方法從醫(yī)學影像中提取定量圖像特征數(shù)據(jù),將這些圖像特征進行篩選并與臨床信息建立模型,用于指導疾病的診療。影像組學作為一門新興學科,具有廣闊的應用前景。本文將圍繞影像組學概述及核醫(yī)學影像組學在非小細胞肺癌中的應用研究現(xiàn)狀、進展及挑戰(zhàn)作出綜述。
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學學報. 2018年11期 第1519-1522頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 簡介
2 目前研究現(xiàn)狀及進展
2.1 非小細胞肺癌的診斷及分型
2.2 非小細胞肺癌基因表型的預測
2.3 非小細胞肺癌患者的預后評估
2.4 非小細胞肺癌患者的療效評估
3 局限性與挑戰(zhàn)
4 總結(jié)與展望
本文編號:2902733
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學學報. 2018年11期 第1519-1522頁 北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 簡介
2 目前研究現(xiàn)狀及進展
2.1 非小細胞肺癌的診斷及分型
2.2 非小細胞肺癌基因表型的預測
2.3 非小細胞肺癌患者的預后評估
2.4 非小細胞肺癌患者的療效評估
3 局限性與挑戰(zhàn)
4 總結(jié)與展望
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