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人工智能在容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 08:55
  隨著目前變電站無人值班和狀態(tài)檢修工作的開展,遠(yuǎn)方實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備狀況非常重要,安裝容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置應(yīng)該是一個(gè)很好的解決手段。但是由于現(xiàn)場(chǎng)的工作環(huán)境和裝置本身的一些原因,其最能反映設(shè)備絕緣狀態(tài)的介質(zhì)損耗因素的數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,目前所投入運(yùn)行的裝置都存在此問題。因此通過何種方法解決,使介質(zhì)損耗因素值能不受或少受外部原因的干擾,從而較準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)反映設(shè)備絕緣狀態(tài)就顯得尤為重要。在分析研究國(guó)內(nèi)外已有的優(yōu)化容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的硬件和軟件的基礎(chǔ)上,提出了實(shí)用及改進(jìn)方法。首先,從應(yīng)用較廣的容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的機(jī)理角度,分析了諧波分析法的算法原理,總結(jié)了其引起數(shù)據(jù)誤差的原因,提出了可能的解決方法。然后,給出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般描述,以及在Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法,提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的具體實(shí)現(xiàn),即利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立模型預(yù)測(cè)容性設(shè)備介質(zhì)損耗因素,并利用Matlab工具進(jìn)行仿真。最后,結(jié)合Matlab工具和實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)所提出的診斷分析模型進(jìn)行了分析驗(yàn)證。 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:39 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

人工智能在容性設(shè)備在線監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究


-3某變電站絕緣在線檢測(cè)系統(tǒng)的2#主變110KV主變套管、1194CT在2003年8月21日至9月8日的三相介損曲線

曲線,介質(zhì)損耗因數(shù),二次負(fù)荷,角差


2.2.3 電壓互感器角差的影響由于在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用母線電壓互感器二次測(cè)量端子抽取電壓作為標(biāo)準(zhǔn)比較信號(hào),而該著電壓互感器二次負(fù)載和溫度的變化會(huì)引起相應(yīng)的角差變化,從而引起介質(zhì)損耗因數(shù)的測(cè)量測(cè)量角差的誤差主要是由激磁支路引起的空載誤差和負(fù)荷支路引起的負(fù)載誤差造成,相角差1′就會(huì)引起介質(zhì)損耗因數(shù)的誤差為 0.029%。負(fù)載角差與負(fù)載大小成正比,當(dāng)二次負(fù)載大小一負(fù)載角差的曲線是負(fù)載阻抗角的正弦函數(shù)。因此,電壓互感器負(fù)載阻抗變化引起的角差變化在線監(jiān)測(cè)介質(zhì)損耗因數(shù)準(zhǔn)確性的主要因素。從實(shí)驗(yàn)室中數(shù)據(jù)(表 2-2)可以看出表 2-2 不同 PT 二次負(fù)荷下測(cè)得的介損值而在現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(圖 2-4)可以看出電壓的變化等效于 PT 二次負(fù)荷的變介損測(cè)量值每天呈規(guī)律性變化。PT 二次負(fù)荷(%IN) 20 50 80 100測(cè)量介損值 0.06-0.08 0.16-0.20 0.25-0.31 0.28-0.33

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2908426

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