發(fā)布時間：2024-07-05 06:16

　　人工智能的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惖纳�存環(huán)境和生存狀況,面對正在揭開序幕的新興技術(shù)革命,不同領(lǐng)域、不同學科和不同專業(yè)的研究者們分別從自身背景試圖回答這一革命將為人類所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。作為人工智能技術(shù)的一部分,算法推薦已經(jīng)在信息傳播過程中發(fā)揮作用,傳統(tǒng)新聞業(yè)及其相對應的新聞生產(chǎn),知識傳播和意識形態(tài)建構(gòu)等各個層面也受到了不同程度的重構(gòu),而作為受眾的用戶也在其中經(jīng)歷了角色的轉(zhuǎn)變和權(quán)利界限的探索。為回答算法推薦和人工智能當前的發(fā)展狀況、對各領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響以及未來的發(fā)展趨勢,復旦大學新聞學院于2019年5月18日舉行復旦大學新聞學院90周年院慶系列活動暨"算法推薦與人工智能的圓桌研討會",并圍繞三個方面展開深入討論與交流:"算法推薦和信息繭房""算法推薦和隱私""算法推薦和人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)",與會專家學者分別來自計算機學、哲學、法學、新聞傳播學等不同學科,同時還有來自國內(nèi)前沿算法實踐公司的業(yè)界人士,共同進行了一場跨界、跨學科跨專業(yè)的對話。

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圖4-2喜馬拉雅FM付費內(nèi)容界面

河北大學碩士學位論文27基于內(nèi)容的推薦,這跟新聞、媒體的推薦有關(guān)系。它基于用戶歷史瀏覽內(nèi)容的標簽,以及用戶自身的標簽進行匹配,從而實現(xiàn)推薦。影響這種推薦得以實現(xiàn)的重要因素在于平臺能否形成對于用戶和待推薦內(nèi)容的精準理解。①在信息過載的時代里，基于大數(shù)據(jù)的算法推薦能幫助用戶更好的找到....

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