發(fā)布時間：2024-07-05 06:16

　　人工智能的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惖纳�存環(huán)境和生存狀況,面對正在揭開序幕的新興技術(shù)革命,不同領(lǐng)域、不同學(xué)科和不同專業(yè)的研究者們分別從自身背景試圖回答這一革命將為人類所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為人工智能技術(shù)的一部分,算法推薦已經(jīng)在信息傳播過程中發(fā)揮作用,傳統(tǒng)新聞業(yè)及其相對應(yīng)的新聞生產(chǎn),知識傳播和意識形態(tài)建構(gòu)等各個層面也受到了不同程度的重構(gòu),而作為受眾的用戶也在其中經(jīng)歷了角色的轉(zhuǎn)變和權(quán)利界限的探索。為回答算法推薦和人工智能當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r、對各領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響以及未來的發(fā)展趨勢,復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院于2019年5月18日舉行復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院90周年院慶系列活動暨"算法推薦與人工智能的圓桌研討會",并圍繞三個方面展開深入討論與交流:"算法推薦和信息繭房""算法推薦和隱私""算法推薦和人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)",與會專家學(xué)者分別來自計算機(jī)學(xué)、哲學(xué)、法學(xué)、新聞傳播學(xué)等不同學(xué)科,同時還有來自國內(nèi)前沿算法實(shí)踐公司的業(yè)界人士,共同進(jìn)行了一場跨界、跨學(xué)科跨專業(yè)的對話。

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圖4-2喜馬拉雅FM付費(fèi)內(nèi)容界面

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文27基于內(nèi)容的推薦,這跟新聞、媒體的推薦有關(guān)系。它基于用戶歷史瀏覽內(nèi)容的標(biāo)簽,以及用戶自身的標(biāo)簽進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)推薦。影響這種推薦得以實(shí)現(xiàn)的重要因素在于平臺能否形成對于用戶和待推薦內(nèi)容的精準(zhǔn)理解。①在信息過載的時代里，基于大數(shù)據(jù)的算法推薦能幫助用戶更好的找到....

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