發(fā)布時間：2015-02-03 11:50

 

【摘要】 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步，計算機技術(shù)在社會各方面的應(yīng)用越來越廣泛。尤其在企業(yè)中，越來越多的業(yè)務(wù)活動開始由計算機自動或者由人和計算機交互完成，這樣既方便了對企業(yè)的管理也規(guī)范了員工的業(yè)務(wù)活動，并為企業(yè)的決策者提供了大量的信息資源，提高了企業(yè)的辦事效率、降低了企業(yè)的運行成本。但是在企業(yè)信息化的過程中也遇到了許多問題，例如，在有些企業(yè)中不同部門采用了不同的信息管理系統(tǒng)，造成了企業(yè)各部門之間信息交互困難的問題；還有企業(yè)在信息系統(tǒng)的使用過程中產(chǎn)生了大量的原始數(shù)據(jù)，但無法得到有效的利用，造成了信息資源的浪費。濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司是一家從事IT產(chǎn)品銷售和維修服務(wù)的企業(yè)，隨著企業(yè)發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，原來手工和辦公軟件相結(jié)合的銷售管理方式已經(jīng)不適合企業(yè)管理的需要，所以公司迫切需要一套銷售管理系統(tǒng)來提高企業(yè)的管理水平和規(guī)范員工的業(yè)務(wù)活動。本文以“濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司的銷售管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)”為研究背景，設(shè)計開發(fā)了一套滿足企業(yè)需要的銷售管理系統(tǒng)。本文完成了以下工作：(1)在閱讀大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對國內(nèi)外銷售管理系統(tǒng)發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析研究。參考其他公司在銷售管理系統(tǒng)建設(shè)中的經(jīng)驗教訓(xùn)，針對企業(yè)信息化建設(shè)中出現(xiàn)的信息交互困難和信息資源浪費等問題，本文采用了信息資源規(guī)劃技術(shù)和聚類分析技術(shù)來解決這些問題。(2)在信息工程思想的指導(dǎo)下，利用信息資源規(guī)劃技術(shù)與方法，在公司領(lǐng)導(dǎo)和員工的密切配合下對濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司的銷售管理業(yè)務(wù)進(jìn)行了深入的調(diào)研和分析，將銷售管理業(yè)務(wù)劃分為七個職能域，并對每個職能域的業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)流進(jìn)行了詳細(xì)的分析。在需求分析的基礎(chǔ)上建立了銷售管理系統(tǒng)的功能模型、數(shù)據(jù)模型和體系結(jié)構(gòu)模型。(3)針對目前只依靠銷售金額大小來劃分客戶群體的簡單方法，建立了客戶聚類分析模型。模型選用了模糊聚類的分析方法來分析與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對客戶群體的智能劃分，決策者可以根據(jù)劃分出的客戶群體的特點來制定相應(yīng)的銷售策略，從而提高了決策的效率和水平。(4)在系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)上，采用B/S架構(gòu)，并基于FlowPortal.NET開發(fā)平臺實現(xiàn)了銷售管理系統(tǒng)的各項功能，系統(tǒng)在實際應(yīng)用中取得了良好的效果。 

第一章 緒論

1.1  課題的研究背景和意義
隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、經(jīng)濟(jì)全球化和信息時代的到來，信息技術(shù)在企業(yè)的經(jīng)營管理中發(fā)揮的作用越來越大。企業(yè)的信息化程度已成為衡量一個企業(yè)綜合實力的重要標(biāo)志。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展和普及，使每臺計算機能夠通過網(wǎng)絡(luò)來交換信息，也使信息技術(shù)不只是運用于企業(yè)單一業(yè)務(wù)的信息處理，，而且越來越多的應(yīng)用在企業(yè)各部門之間的信息交流和資源共享中，同時也為領(lǐng)導(dǎo)的決策和企業(yè)間信息交流提供了方便。
隨著時代的發(fā)展與進(jìn)步以及銷售業(yè)務(wù)數(shù)量的不斷增長，傳統(tǒng)落后的銷售管理模式已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前迅速流轉(zhuǎn)的銷售流程。公司在傳統(tǒng)的銷售管理方面使用了太多的人力和物力資源。為了使這個問題得到有效的解決，國內(nèi)很多公司開始借鑒國外管理信息系統(tǒng)使用的經(jīng)驗，逐步的將傳統(tǒng)的銷售管理方式轉(zhuǎn)換為信息系統(tǒng)管理。由軟件的自動管理逐步取代員工的手工管理，以達(dá)到準(zhǔn)確、高效、節(jié)約的目的。
濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司是一家從事IT產(chǎn)品銷售和維修的綜合服務(wù)性企業(yè)，公司是聯(lián)想集團(tuán)在山東各地區(qū)的授權(quán)維修站和零售商，主要業(yè)務(wù)是臺式電腦、筆記本電腦、服務(wù)器和手機的售后服務(wù)以及各品牌電腦、IT備件、服務(wù)器、手機和延保等產(chǎn)品的增值銷售。 隨著公司服務(wù)站點的增多，業(yè)務(wù)的規(guī)模的擴(kuò)大，原來手工和辦公軟件相結(jié)合的辦公方式不能滿足企業(yè)的管理需要，濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司迫切需要建立一套銷售管理系統(tǒng)，來規(guī)范基層員工的業(yè)務(wù)活動（產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品采購），并為管理層提供決策支持服務(wù)，從而加強企業(yè)的管理，降低運營成本，提高決策效率。
所以論文以濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司銷售管理系統(tǒng)開發(fā)為背景，利用當(dāng)下先進(jìn)的信息技術(shù)，設(shè)計并開發(fā)了一套適合企業(yè)需求的銷售管理系統(tǒng)，具有一定的實際意義和應(yīng)用價值。 
1.2  國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

1.2.1  國外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
銷售管理系統(tǒng)在國外應(yīng)用研究較早，在 20 世紀(jì) 80 世紀(jì)年代，MRPII[1]（制造資源計劃）就將銷售管理作為企業(yè)管理的一部分，但只是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的資源管理計劃。20世紀(jì)90年代，隨著ERP[2]概念的提出，銷售管理在企業(yè)管理中的地位越來越重要。在這一時期發(fā)展起來的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)[3]、OLAP技術(shù)[4]和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[5]為決策支持系統(tǒng)[6,7]開拓了一種從大量數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息的新方法，企業(yè)決策者運用銷售管理系統(tǒng)中的決策支持系統(tǒng)來對其相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而制定出適應(yīng)市場的銷售策略。21世紀(jì)以來，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和電子商務(wù)[8]等新興銷售模式的出現(xiàn)，企業(yè)的積累了大量的銷售數(shù)據(jù)，這一時期云計算[9]、智能算法等計算機技術(shù)日益成熟，這些技術(shù)被應(yīng)用于對銷售數(shù)據(jù)的處理，產(chǎn)生了良好的效益。尤其是關(guān)聯(lián)規(guī)則[10]、聚類分析[11]等算法的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)了許多隱藏在銷售數(shù)據(jù)中的客觀規(guī)律，例如，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的“購物籃分析”系統(tǒng)，就發(fā)現(xiàn)了尿布和啤酒兩個看起來不相關(guān)的商品在特定條件下產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性。
1.2.2  國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
國內(nèi)對銷售管理系統(tǒng)的使用和相關(guān)的研究起步較晚，發(fā)展的速度卻很快。在銷售管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用方面，20 世紀(jì) 90 年代，我國開始引入國外先進(jìn)的銷售管理系統(tǒng)[12]，并取得了良好的效果，但是應(yīng)用范圍只是在航天航空、電子和家電等行業(yè)。1997年到2004年，隨著人們對銷售管理系統(tǒng)認(rèn)識的逐漸加深，我國許多大型企業(yè)開始建設(shè)自身的銷售管理系統(tǒng)[13,14]，銷售管理系統(tǒng)的應(yīng)用范圍也擴(kuò)展到了其他產(chǎn)業(yè)。2005年至今，銷售管理系統(tǒng)的良好應(yīng)用，促進(jìn)了我國軟件開發(fā)行業(yè)的發(fā)展，一大批軟件開發(fā)公司在不同的領(lǐng)域開發(fā)出了具有行業(yè)特色的銷售管理系統(tǒng)[15,16]，這時我國的中小企業(yè)也開始建設(shè)具有自己特色的銷售管理系統(tǒng)[17]。隨著移動網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，基于移動終端的銷售管理系統(tǒng)[18]也逐漸成為企業(yè)關(guān)注的焦點。
在理論研究方面，1997年，李建忠[19]在論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銷售市場分析和潛在客戶發(fā)掘中的重要作用。21世紀(jì)以來，我國學(xué)者開始將人工智能、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP等技術(shù)應(yīng)用到不同行業(yè)的銷售決策支持系統(tǒng)[20,21]中，并取得了顯著的效果。2001 年，王武龍[22]將遺傳算法和聚類分析算法結(jié)合起來的數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到了鋼材銷售管理系統(tǒng)中，分析出了不同的地區(qū)對鋼材的要求的差異。2013年苗森玉[23]在論文模糊聚類分析在員工銷售業(yè)績評估中的應(yīng)用中，利用模糊聚類算法對國內(nèi)某品牌化妝品公司的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析，根據(jù)分析結(jié)果對銷售員的銷售業(yè)績進(jìn)行了評估，得出的結(jié)論與實際情況基本相同。2013年劉潔穎和劉滿[24]在基于模糊聚類分析的手機流量銷售方案中，采用模糊聚類分析的方法，面對不同年齡階段、不同行業(yè)、不同網(wǎng)絡(luò)使用方式的用戶在對手機使用流量需求方面，分別進(jìn)行了聚類分析，產(chǎn)生的聚類分析結(jié)果可以幫助電信企業(yè)針對不同的人群設(shè)計出合適的手機流量銷售策略。

第二章 相關(guān)技術(shù)介紹

針對企業(yè)信息化建設(shè)中出現(xiàn)的信息交互困難的問題，本文采用信息資源規(guī)劃技術(shù)來對企業(yè)的銷售管理系統(tǒng)中的信息資源進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃，保證了信息的暢通和共享。針對企業(yè)中大量的原始數(shù)據(jù)得不到有效利用的問題，本文采用聚類分析技術(shù)對系統(tǒng)中與客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將客戶劃分出具有不同特點的群體，從而幫助企業(yè)決策者針對不同的客戶群體制定出不同的銷售策略。下面本文對信息資源規(guī)劃技術(shù)和聚類分析技術(shù)的概念和內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

2.1  信息資源規(guī)劃技術(shù)
2.1.1  信息資源規(guī)劃概述
信息資源規(guī)劃（Information Resource Planning，IRP），是指對政府部門或企業(yè)在管理工作中所需要的信息，從收集、處理、存儲、傳輸?shù)绞褂玫娜轿灰?guī)劃[25,26]。信息在我們的生活中隨處可見，例如，在零售行業(yè)，信息在產(chǎn)品采購、產(chǎn)品銷售、庫存管理和客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)活動中不斷地產(chǎn)生、交換和使用。信息資源規(guī)劃的主要目標(biāo)是保證企事業(yè)單位實際工作中的信息暢通和共享，以及保證與其外部單位的信息交流的順暢，使信息作為一種資源得到充分的利用。這就需要對公司或政府的信息資源進(jìn)行全方位的規(guī)劃。早在 20 世紀(jì)70年代末、80 年代初，美國信息資源管理學(xué)家、信息資源管理的理論奠基人霍頓和馬錢德就闡明了信息資源的重要性。信息資源對企業(yè)來說也是一種有價值的資源，和其他資源如人、物資源同樣重要。因此，如何管理好企業(yè)的信息資源，并能利用這些資源來提高企業(yè)的競爭力和效益，是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者所面臨的重要問題，而解決的方法就是對企業(yè)的信息資源進(jìn)行全面統(tǒng)一的規(guī)劃。
對信息資源進(jìn)行有效的規(guī)劃具有以下重要的意義：
(1)  協(xié)助用戶清晰的了解和規(guī)范化的表示其需求，使其在選擇應(yīng)用系統(tǒng)時具有主動性。在信息資源規(guī)劃的實施過程中，主要的工作是在信息資源規(guī)劃師和用戶的業(yè)務(wù)人員緊密配合下共同完成的，需要對業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的調(diào)研、分析和整理，最終用規(guī)范化的文檔來表示用戶真實的需求。
(2)  打破“信息孤島”，實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的集成和信息資源的共享。對信息資源缺少一致性的管理準(zhǔn)則，是“信息孤島”出現(xiàn)的重要原因，所以在信息資源規(guī)劃的過程中，一項重要的工作就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，這樣就為應(yīng)用系統(tǒng)的整合和信息資源的共享工作提供了前提。
(3)  幫助用戶選擇合適的應(yīng)用軟件，并保證軟件的成功應(yīng)用。通過信息資源規(guī)劃的實施，用戶就清楚的了解了自身真實的需求，在應(yīng)用軟件選擇與實施過程中就有了主動權(quán)，消除了心中的疑慮，減少了出現(xiàn)“得不償失”等錯誤的幾率。

2.2  聚類分析技術(shù)
2.2.1  聚類分析概述
雖說聚類在學(xué)術(shù)界至今還沒有公認(rèn)的定義，但我們可以簡單的將其描述為，聚類[32,33]（Clustering）就是將一個數(shù)據(jù)集根據(jù)其屬性劃分為若干個簇或組的過程，使得同一個簇或組內(nèi)的對象相似，而不同簇或組的對象不相似，即一個簇是由彼此間相似的一組對象所構(gòu)成的集合，不同簇中的對象一般不相似或者相似度很低。
聚類分析是人類活動中的一件重要的內(nèi)容，人們在幼年時就不斷的改變下意識的聚類模式來學(xué)習(xí)區(qū)分牛和羊，或者植物和動物，辨認(rèn)出不同的事物。聚類分析最初來自分類學(xué)，在以前人們主要通過自身的經(jīng)驗和專業(yè)特長來進(jìn)行劃分事物的類別。由于社會生產(chǎn)力和科技的發(fā)展，人們對事物的認(rèn)識逐漸增強，分類的要求不斷增高，分類越來越細(xì)致，單憑經(jīng)驗和專業(yè)知識很難得以確切的分類。所以人們開始將定性分析和定量分析聯(lián)合起來進(jìn)行分類分析，這時數(shù)學(xué)作為一種分類工具，使用的越來越廣，并成立了新的學(xué)科數(shù)據(jù)值分類學(xué)。隨著統(tǒng)計分析的出現(xiàn)，聚類分析逐漸從數(shù)值分析中脫離出來，成為了一個相對獨立的分支。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析中的重要的研究領(lǐng)域，研究熱度一直很高。聚類分析從機器學(xué)習(xí)的角度來看，它是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，即事先對數(shù)據(jù)集的分布一點都沒有了解，是通過對數(shù)據(jù)集中物理或者抽象的對象劃分成具有一定特征組的過程。這也是聚類分析和分類分析的區(qū)別，即分類分析是有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)的方法，所以聚類的類別來自于數(shù)據(jù)的本身，而分類的類別是數(shù)據(jù)分析人員事先定義好的。正是由于聚類分析的是根據(jù)數(shù)據(jù)集的特征進(jìn)行無監(jiān)督的分類，所以使用聚類算法的用戶不但要對所用的技術(shù)深刻了解，還要對進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)有足夠的了解，了解的越多越能真實成功的分析出數(shù)據(jù)的類別，從而達(dá)到聚類分析的目的。
隨著聚類分析技術(shù)的蓬勃發(fā)展，已經(jīng)在一些探索領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用[24]，如市場營銷、信息檢索、Web數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全、地質(zhì)勘探、生物學(xué)、空間數(shù)據(jù)分析等。在市場營銷中，人們用聚類分析發(fā)現(xiàn)不同的顧客群體，通過發(fā)現(xiàn)顧客的消費或購買的模式來描述不同的顧客群特征。在網(wǎng)絡(luò)安全中聚類分析被用來對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和用戶行為日志進(jìn)行詳細(xì)分析，從而監(jiān)測出異常的用戶行為和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，從而判斷用戶的網(wǎng)絡(luò)和主機是否遭受過非法的入侵和侵害。在 Web數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，聚類分析可以按照文檔內(nèi)容的相關(guān)程度，從而將具有相同關(guān)注度的文章聚集到一起，方便了用戶的查閱。

 

第三章 銷售管理系統(tǒng)的分析與建模..................................11
3.1  系統(tǒng)需求分析.................................................11
3.1.1  業(yè)務(wù)梳理與業(yè)務(wù)模型........................................11
3.1.2  用戶視圖與數(shù)據(jù)流分析................................. 19
3.2  系統(tǒng)建模...................................................... 29
3.2.1  系統(tǒng)功能建模................................. 30
3.2.2  系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模.................................. 34
3.2.3  系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)建模............................... 36
3.3 本章小結(jié)......................................... 37
第四章 聚類分析在銷售管理系統(tǒng)中的應(yīng)用..............39
4.1  模糊聚類算法................................. 39
4.1.1  模糊聚類中的基本概念....................... 39
4.1.2  模糊聚類算法步驟........................... 40
4.2  客戶聚類分析模型...........................42
4.3  實驗分析..............................43
4.4  本章小結(jié)..................................45
第五章 銷售管理系統(tǒng)的實現(xiàn).....................47
5.1  系統(tǒng)環(huán)境...................................47
5.1.1  系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境..........................47
5.1.2  系統(tǒng)運行環(huán)境...........................48
5.2  系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn).........................48
5.3  系統(tǒng)功能實現(xiàn)..............................49

第五章 銷售管理系統(tǒng)的實現(xiàn)

本文在信息資源規(guī)劃思想的指導(dǎo)下詳細(xì)的分析了系統(tǒng)的需求，并在需求分析的基礎(chǔ)上建立了系統(tǒng)的功能模型、數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)體系模型。本章在系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)上繼續(xù)闡述系統(tǒng)的功能實現(xiàn)過程，主要包括系統(tǒng)的開發(fā)和運行環(huán)境、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)和系統(tǒng)各功能模塊的實現(xiàn)過程。銷售管理系統(tǒng)的使用對象是濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司的總公司和分布在山東省各地市的分公司，所以系統(tǒng)采用成本較低、配置容易的B/S結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。

5.1  系統(tǒng)環(huán)境
5.1.1  系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
本系統(tǒng)使用的開發(fā)環(huán)境和工具如表5-1所示。

 

 

本系統(tǒng)使用了由上海易正信息技術(shù)有限公司的軟件開發(fā)平臺 FlowPortal.NET。平臺基于微軟的 ASP.NET 技術(shù)，采用 C#語言進(jìn)行設(shè)計。平臺為開發(fā)人員提供了強大的開發(fā)功能，主要包括：系統(tǒng)流程的可視化實現(xiàn)，開發(fā)人員可以用其流程設(shè)計器設(shè)計系統(tǒng)的流程，平臺會根據(jù)設(shè)計自動轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的控制邏輯代碼；豐富的頁面組件，平臺在.NET的組件的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了頁面組件功能，如增加了開窗查詢組件，方便了開發(fā)人員界面開發(fā)。
本系統(tǒng)采用的是B/S結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)發(fā)布在濟(jì)南總公司的 Web服務(wù)器上，總公司通過內(nèi)網(wǎng)來訪問系統(tǒng)，而其他各地市的分公司通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問。系統(tǒng)服務(wù)器的配置最低要求是：硬件要求CPU主頻高于2G、內(nèi)存8G和存儲器不低于500G，網(wǎng)絡(luò)帶寬要求10Mbps；軟件要求操作系統(tǒng)Microsoft Windows Server 2008、Web服務(wù)軟件是IIS6.0 及以上版本、數(shù)據(jù)庫管理軟件是Microsoft SQL Server 2008和FlowPortal. net 企業(yè)管理器軟件�？蛻舳说囊螅篜C 機上裝有 IE6.0 及以上版本，同時要安裝瀏覽器插件XFormShell，以及常用 Office 軟件和打印機驅(qū)動程序，網(wǎng)絡(luò)帶寬要求為 1Mbps。
系統(tǒng)的左邊欄是系統(tǒng)的功能區(qū)，右面是系統(tǒng)操作區(qū)，功能區(qū)主要包括新建業(yè)務(wù)、草稿、待辦事項、業(yè)務(wù)查詢、產(chǎn)品管理、客戶管理和系統(tǒng)管理等菜單。新建業(yè)務(wù)菜單下的功能模塊是銷售管理、采購管理、庫存管理、財務(wù)管理等子系統(tǒng)的新建業(yè)務(wù)功能模塊的集合，如銷售訂單等。系統(tǒng)會根據(jù)用戶的不同權(quán)限，分配不同的功能模塊，如銷售人員只能在新建業(yè)務(wù)下看到產(chǎn)品銷售、需求申請和產(chǎn)品退貨等功能模塊。草稿菜單是用來暫時保存用戶未提交的業(yè)務(wù)菜單的，在業(yè)務(wù)單中會有一個“保存”，點擊這個按鈕就可以將未編輯完的頁面保存到草稿箱，等用戶想再次編輯時，用戶就可以在草稿菜單下“表單草稿”功能中找到并提取進(jìn)行編輯和提交。

第六章 總結(jié)與展望

6.1  總結(jié)
隨著科技的進(jìn)步和社會的發(fā)展，信息技術(shù)在社會各方面的應(yīng)用越來越廣泛，各種管理信息系統(tǒng)在企業(yè)和政府部門得到應(yīng)用，從而方便了企業(yè)的管理和提高了政府部門的辦事效率，信息資源作為一種戰(zhàn)略資源在企事業(yè)單位中的作用越來越重要。本文以濟(jì)南萬全信息服務(wù)有限公司的銷售管理系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)為背景，利用所學(xué)的知識和專業(yè)技能，按照信息資源規(guī)劃的思想和方法，對系統(tǒng)進(jìn)行需求分析和建模，最終開發(fā)出一套基于 B/S架構(gòu)模式的銷售管理系統(tǒng)，同時本文還探討了聚類分析算法在系統(tǒng)中的實際應(yīng)用。
本文首先研究了銷售管理系統(tǒng)開發(fā)背景和實際意義，然后對國內(nèi)外銷售管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，同時闡述了先進(jìn)技術(shù)在銷售管理系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢。本文在第二章中詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)開發(fā)過程中使用的關(guān)鍵技術(shù)，即信息資源規(guī)劃技術(shù)和聚類分析技術(shù)。本文對信息資源規(guī)劃的概念和實施的意義進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并詳細(xì)的介紹了信息資源規(guī)劃的技術(shù)實施的工程步驟，同時本文還闡述里信息資源規(guī)劃重要成果主題數(shù)據(jù)庫的特征和優(yōu)點。本文還對聚類分析的概念、研究內(nèi)容和經(jīng)常使用的聚類分析算法進(jìn)行了簡單的介紹。本文在第三章中按照信息資源規(guī)劃的步驟論述了銷售管理系統(tǒng)的需求分析和系統(tǒng)建模過程，  并利用業(yè)務(wù)流程圖、用戶視圖和數(shù)據(jù)流程圖等詳細(xì)的表達(dá)了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)流分析工作。本文在第四章中探討了聚類分析算法在銷售管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，根據(jù)客戶群體的特性，本文建立了客戶分類模型，采用模糊聚類算法來對系統(tǒng)中的與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并通過仿真實驗證明了算法的有效性。本文最后闡述了銷售管理系統(tǒng)的實現(xiàn)過程，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的開發(fā)和運行環(huán)境以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和主要功能模塊的實現(xiàn)過程。

 
6.2  展望
銷售管理系統(tǒng)在公司試運行以來，確實提高了公司員工的工作效率，方便了公司領(lǐng)導(dǎo)對業(yè)務(wù)的管理，提高了公司對客戶的服務(wù)水平。但系統(tǒng)還存在著一些不足，也是本文下一步主要的工作方向：首先系統(tǒng)只對公司與銷售相關(guān)的業(yè)務(wù)進(jìn)行了信息資源規(guī)劃和系統(tǒng)建設(shè)，公司中其他的業(yè)務(wù)，如財務(wù)管理和人力資源管理還需要繼續(xù)的規(guī)劃和建設(shè)；其次，系統(tǒng)僅僅分析了與客戶信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)中其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘也是論文的下一步主要工作，如對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。

 參考文獻(xiàn):

[1] 楊麗華,李保林,劉濤.  聚類分析在商用車銷售客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J]. 湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2013(04)
[2] 苗森玉.  模糊聚類分析在員工銷售業(yè)績評估中的應(yīng)用[J]. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[3] 楊波,李桂倫,王云龍.  淺析管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)[J]. 科技致富向?qū)?/a>. 2012(27)
[4] 陳良海.  基于數(shù)據(jù)倉庫的銷售決策分析系統(tǒng)設(shè)計[J]. 淮陰工學(xué)院學(xué)報. 2011(05)
[5] 王家勝.  聚類分析在高校圖書館讀者群體細(xì)分中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊. 2011(09)
[6] 王新才,李雯,陳劃生.  論檔案信息資源規(guī)劃的實施[J]. 信息資源管理學(xué)報. 2011(01)
[7] 袁紹晚.  城建檔案信息資源規(guī)劃探索[J]. 城建檔案. 2009(08)
[8] 張麗芳.  3種聚類算法性能比較分析[J]. 長江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)理工卷. 2009(02)
[9] 陳康,鄭緯民.  云計算:系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J]. 軟件學(xué)報. 2009(05)
[10] 謝昊航,張忠輔,鄭小平,何輝.  基于模糊數(shù)學(xué)的網(wǎng)格資源綜合調(diào)度算法[J]. 重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(03)



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