發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 17:11

　　訂貨系統(tǒng)在服裝行業(yè)的生產(chǎn)銷售體系中處于基石地位,企業(yè)通過(guò)訂貨會(huì)獲取訂單,后續(xù)所有的計(jì)劃和活動(dòng)圍繞訂單展開(kāi),訂貨系統(tǒng)是服裝行業(yè)最基本的需求。傳統(tǒng)訂貨系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)新的快速迭代的市場(chǎng)。隨著iPad的普及利用iPad來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)化的訂貨系統(tǒng),具有非�，F(xiàn)實(shí)的意義。本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究工作:1、提出了訂貨系統(tǒng)中預(yù)測(cè)用戶行為的方法:通過(guò)訂貨的歷史數(shù)據(jù),將用戶的點(diǎn)擊行為按照其特征值在點(diǎn)擊順序方面的表現(xiàn),將預(yù)測(cè)用戶行為轉(zhuǎn)化為分類問(wèn)題。2、提出了多維度的訂貨用戶數(shù)據(jù)分類方法:分析了用戶點(diǎn)擊行為的影響因素,建立了分類模型,優(yōu)化分類模型的參數(shù),提高用戶行為預(yù)測(cè)分類的準(zhǔn)確性,并對(duì)該類型的分類問(wèn)題進(jìn)行了探討及擴(kuò)展。3、研發(fā)了基于用戶行為預(yù)測(cè)的iPad服裝訂貨系統(tǒng):研發(fā)一套完整的訂貨系統(tǒng),并在訂貨系統(tǒng)中導(dǎo)入用戶行為預(yù)測(cè)優(yōu)化算法,通過(guò)對(duì)優(yōu)化后系統(tǒng)的瓶頸數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和分析,對(duì)類似場(chǎng)景下的系統(tǒng)優(yōu)化進(jìn)行探討和擴(kuò)展。本文先從宏觀層面對(duì)研究的背景進(jìn)行了描述,分析了具體需求,進(jìn)行功能規(guī)劃,并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。從優(yōu)化的角度,對(duì)預(yù)測(cè)用戶行為方法進(jìn)行理論方面的研究,最后從非常實(shí)用的角度進(jìn)行了系統(tǒng)優(yōu)化。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?２上海貫信ｉＰａｄ訂貨主界面??（２）廣州聯(lián)歡，成立于２００６年，擁有“快訂通”品牌，為服裝行業(yè)提供無(wú)??線訂貨會(huì)移動(dòng)應(yīng)用的整體解決方案

圖２．１貝葉斯分類流程??，即可計(jì)算出單個(gè)數(shù)據(jù)單元屬于某歸類于這個(gè)類別。??了詳細(xì)的數(shù)據(jù)對(duì)比，對(duì)本課題研宄法效果沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。??機(jī)分類算法??ａｐｎｉｋ等人于２０世紀(jì)末提出的機(jī)器法（２．１所介紹的優(yōu)化后的可變階、Ｋ近鄰算法、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣性方面有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，在處理多”的處理具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。在現(xiàn)實(shí)

段：最初移動(dòng)端的產(chǎn)晶主要是解決原將原來(lái)ＰＣ端的軟件移植到移動(dòng)端，Ｃ端的軟件基本都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，目前、生活、學(xué)習(xí)中遇到的痛點(diǎn)、難點(diǎn)這個(gè)階段是最童要的，人的創(chuàng)造性最終幻化為成型的產(chǎn)品。真正脫穎創(chuàng)意階段真：Ｅ抓住了用戶的心，解２２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)技術(shù)探究[J]. 歐陽(yáng)廣.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(11)
[2]服裝企業(yè)訂貨會(huì)分析與研究[J]. 趙艷霞,尹宏偉.  國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào). 2006(11)
[3]支持向量機(jī)理論與基于規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J]. 張鈴.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2001(02)
[4]關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]. 張學(xué)工.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2000(01)

博士論文
[1]基于支持向量機(jī)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為偏好研究[D]. 董正浩.北京郵電大學(xué) 2014
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中的應(yīng)用研究[D]. 左琳.電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]無(wú)線泛在環(huán)境下用戶行為預(yù)測(cè)與優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陳娟.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于iOS平臺(tái)的餐館點(diǎn)餐APP設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃文希.華南理工大學(xué) 2016
[3]基于安卓系統(tǒng)的煙草卷煙移動(dòng)訂貨系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊玉峰.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于概率生成模型的用戶行為預(yù)測(cè)[D]. 魏逸.上海交通大學(xué) 2015
[5]NR內(nèi)衣公司電子訂貨系統(tǒng)的規(guī)劃與實(shí)施[D]. 趙興.西南交通大學(xué) 2013
[6]面向用戶興趣的用戶瀏覽行為分析方法及應(yīng)用[D]. 邢曉兵.東北大學(xué) 2013
[7]用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 胡暢.湖北工業(yè)大學(xué) 2011
[8]基于SVM的網(wǎng)頁(yè)分類技術(shù)研究[D]. 汪光慶.中國(guó)石油大學(xué) 2011
[9]服務(wù)于加盟商的服裝品牌訂貨會(huì)模式研究[D]. 豆艷麗.東華大學(xué) 2007
[10]用戶行為描述及跟蹤機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 凌志輝.東南大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2914884