發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 09:45

　　為從大量的電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取出潛在的有用的信息,綜述了數(shù)據(jù)挖掘在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用;介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)定義、處理過程、主要方法及發(fā)現(xiàn)的知識類型;概述了數(shù)據(jù)挖掘在電能質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理、擾動識別、諧波源定位中的相關(guān)應(yīng)用,并就其應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。 

【文章來源】：科技風(fēng). 2018年23期

【文章頁數(shù)】：1 頁

【文章目錄】：
一、理論及方式
    （一） 基礎(chǔ)概念
    （二） 處理流程的模型
    （三） 方式
        1. 統(tǒng)計(jì)
        2. 對于向量機(jī)器的支持
    （四） 知識形式的顯現(xiàn)
        1. 關(guān)聯(lián)準(zhǔn)則
        2. 類別劃分
        3. 預(yù)先檢測探究
二、在電能質(zhì)量探究當(dāng)中的使用
    （一） 預(yù)先處理
    （二） 擾動辨別
    （三） 對于諧波源的定位
三、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分形特征提取的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘[J]. 于燕平,林濤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(11)
[2]數(shù)據(jù)挖掘及其在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J]. 陳紅坤,黃娟.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào). 2009(05)
[3]電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的研究[J]. 何金定,肖先勇,蔣文林.  四川電力技術(shù). 2004(04)



本文編號：2919956