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基于圖像處理的服裝織物質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2025-02-06 18:27
  論文以裁剪后的樣板布料與成衣為研究對(duì)象,以改善制衣廠質(zhì)量檢測(cè)過(guò)程中檢測(cè)速度慢、誤檢率高、漏檢率高的現(xiàn)狀為目標(biāo)。在研究了服裝織物質(zhì)量檢測(cè)的背景和制衣廠實(shí)際需求的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)出一套服裝織物質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),并且在搭建的硬件平臺(tái)上完成了軟件系統(tǒng)的基本測(cè)試。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)制衣廠四種常見(jiàn)布料疵點(diǎn)的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了常見(jiàn)款式成衣主要部位的尺寸測(cè)量分析。論文將全面介紹該質(zhì)檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。論文首先分析了制衣廠生產(chǎn)檢測(cè)的兩個(gè)主要需求:裁剪后樣板布料的疵點(diǎn)檢測(cè)與成衣主要部位的尺寸測(cè)量。針對(duì)這兩個(gè)需求,搭建系統(tǒng)硬件平臺(tái)以及軟件系統(tǒng)框架。接著分別對(duì)上述需求進(jìn)行算法分析與處理。針對(duì)疵點(diǎn)檢測(cè),先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,增強(qiáng)圖像疵點(diǎn)特征。接著按照布料紋理特征,分別對(duì)簡(jiǎn)易紋理布料疵點(diǎn)與復(fù)雜紋理布料疵點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別分析。對(duì)于存在疵點(diǎn)的區(qū)塊進(jìn)行標(biāo)注,將信息記錄并反饋。針對(duì)成衣主要部位的尺寸測(cè)量,首先利用角點(diǎn)檢測(cè)算法與特征點(diǎn)篩選策略定位成衣特征點(diǎn)。接著利用特征點(diǎn)計(jì)算特定部位像素尺寸。最后結(jié)合系統(tǒng)標(biāo)定比例,計(jì)算成衣各部位實(shí)際尺寸。并與標(biāo)準(zhǔn)尺寸進(jìn)行比較,分析實(shí)際尺寸是否合格。最后給出樣板布料疵點(diǎn)檢測(cè)與成衣尺寸測(cè)量的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。對(duì)軟件系統(tǒng)邏...

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1服裝織物質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)圖

圖2-1服裝織物質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)圖

系統(tǒng)的整體架構(gòu)如下圖2-1所示:系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)部分:硬件傳動(dòng)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、圖形處理系統(tǒng)、反饋警報(bào)系統(tǒng)等。接下來(lái)分別介紹一下這幾個(gè)系統(tǒng)的功能。


圖2-2 GigE系列工業(yè)相機(jī)圖

圖2-2 GigE系列工業(yè)相機(jī)圖

結(jié)合上述相機(jī)的類(lèi)型特點(diǎn)與本文圖像檢測(cè)分辨率要求、實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境場(chǎng)景,論文擬采用MindVision公司的GigE系列工業(yè)相機(jī)。該相機(jī)如圖2-2所示:相機(jī)具體的參數(shù)如下表2-4所示:


圖2-3焦距選型示意圖

圖2-3焦距選型示意圖

其中WD為工作距離,(HorV)為靶面尺寸,FOV是視野范圍。3、鏡頭光圈一般是用來(lái)控制進(jìn)光量的裝置,決定了進(jìn)入機(jī)身內(nèi)感光面的光線量。


圖2-4 MV-LD-8-5M-E鏡頭

圖2-4 MV-LD-8-5M-E鏡頭

本文中,測(cè)量的場(chǎng)景范圍在1.2m×1.2m以?xún)?nèi),不超過(guò)1.5m×1.5m。工作距離1.5m到2m左右。根據(jù)這兩個(gè)參數(shù),考慮到靶面尺寸12.8mm×9.6mm。由式2-1獲取的理論焦距f值為大約12.8mm。根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景的需求,綜合考慮上述幾個(gè)因素,選取了MV-LD-8-5M-E....



本文編號(hào):4030722

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