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基于視覺(jué)感知的光場(chǎng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2025-02-09 09:50
  隨著視覺(jué)媒體技術(shù)的快速發(fā)展,光場(chǎng)成像引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的密切關(guān)注,并廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域,如三維重建、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖像的渲染、深度估計(jì)等。與傳統(tǒng)成像技術(shù)不同,光場(chǎng)成像技術(shù)目的在于分別記錄傳感器平面在不同方向上場(chǎng)景點(diǎn)的光線強(qiáng)度。因此,光場(chǎng)圖像不僅能夠記錄自然圖像中存在的顏色信息,而且反映關(guān)于場(chǎng)景的深度信息。作為一種數(shù)字視覺(jué)信號(hào),光場(chǎng)圖像在獲取、編碼、壓縮、存儲(chǔ)、傳輸和渲染過(guò)程中會(huì)不可避免地引入失真效應(yīng),從而影響光場(chǎng)圖像的處理和分析系統(tǒng)性能。因此,設(shè)計(jì)符合人類視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)光場(chǎng)圖像主觀感知度的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法成為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的迫切需求。本論文對(duì)人類視覺(jué)特性和光場(chǎng)圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了研究與分析,提出三個(gè)針對(duì)于光場(chǎng)圖像的全參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法。具體工作如下:首先,考慮到在同一場(chǎng)景中捕獲的一組子孔徑圖像,相鄰兩幅圖之間僅存在微小視差且圖像大面積區(qū)域具有相似。因此,本論文提出了基于多階導(dǎo)數(shù)特征的光場(chǎng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法,該算法的設(shè)計(jì)側(cè)重于提取每張子孔徑圖像的多階導(dǎo)數(shù)特征,以便更有效地探索光場(chǎng)圖像細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法比現(xiàn)有圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法更加符合人眼視覺(jué)對(duì)光場(chǎng)圖像的主觀感知特性。其次,考慮到光...

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1基于微透鏡的雙平面光場(chǎng)成像原理及四維光場(chǎng)圖像的可視化方法

圖1.1基于微透鏡的雙平面光場(chǎng)成像原理及四維光場(chǎng)圖像的可視化方法

華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文2是同一場(chǎng)景在不同視點(diǎn)中獲取的彩色圖像。另外,固定(u,v)或者(x,y)生成極平面圖像,極平面圖像如圖1.1(d)所示,極平面圖像中斜線斜率反映了對(duì)應(yīng)場(chǎng)景點(diǎn)的深度信息。然而,在大多數(shù)光場(chǎng)圖像處理任務(wù)中,例如獲娶編碼、壓縮、存儲(chǔ)、傳輸和渲染會(huì)不可避免地遭受各種....


圖2.1人類視覺(jué)系統(tǒng)感知信號(hào)的流程圖

圖2.1人類視覺(jué)系統(tǒng)感知信號(hào)的流程圖

華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文10為人類視覺(jué)系統(tǒng)感知信號(hào)的流程圖。圖2.1人類視覺(jué)系統(tǒng)感知信號(hào)的流程圖2.1.2人類視覺(jué)系統(tǒng)的心理特性研究者們發(fā)現(xiàn)除了人類視覺(jué)系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu),人們的心理反應(yīng)對(duì)客觀世界的感知過(guò)程也產(chǎn)生了關(guān)鍵性的影響。目前,客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)主要借助于生物學(xué)和心理學(xué)的知....


圖2.2視覺(jué)注意機(jī)制的兩大模型

圖2.2視覺(jué)注意機(jī)制的兩大模型

第2章光場(chǎng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)11其中,maxL和minL分別表示最大亮度值和最小亮度值。2、視覺(jué)注意機(jī)制對(duì)于復(fù)雜的外部環(huán)境,人類視覺(jué)系統(tǒng)將會(huì)主動(dòng)選擇一些相對(duì)更加感興趣的區(qū)域進(jìn)行觀察和分析。我們將這種心理活動(dòng)稱之為視覺(jué)注意機(jī)制[29]。視覺(jué)注意機(jī)制主要包括兩大模型,它們分別是:基于客....


圖2.4全參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法基本框圖

圖2.4全參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法基本框圖

華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文16用池化策略對(duì)局部質(zhì)量進(jìn)行合并得到最終的圖像質(zhì)量評(píng)估分?jǐn)?shù)。圖2.4全參考圖像質(zhì)量評(píng)估方法基本框圖2、半?yún)⒖紙D像質(zhì)量評(píng)價(jià)半?yún)⒖紙D像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法能夠根據(jù)參考圖像的部分關(guān)鍵信息估計(jì)整個(gè)失真圖像的圖像質(zhì)量。在許多應(yīng)用程序中,尤其在網(wǎng)絡(luò)視頻的傳輸過(guò)程中,通常會(huì)遇到由于....



本文編號(hào):4032032

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