發(fā)布時(shí)間：2018-04-20 04:05

  本文選題：欠定盲源分離 + 跳頻通信��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：由于良好的抗干擾能力和低截獲率,跳頻信號(hào)在軍事通信中獲得了廣泛應(yīng)用。研究跳頻信號(hào)的偵察技術(shù),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為了獲得跳頻信號(hào)的時(shí)域數(shù)據(jù),本文在假設(shè)跳頻信號(hào)參數(shù)已知的情況下,從應(yīng)用欠定盲分離算法恢復(fù)每跳信號(hào)和跳頻信號(hào)分選兩部分出發(fā),研究了欠定混合跳頻信號(hào)的恢復(fù)問(wèn)題。本文首先從解決跳頻信號(hào)的稀疏性問(wèn)題出發(fā),針對(duì)時(shí)頻域轉(zhuǎn)換方式復(fù)雜度高且無(wú)法直接得到時(shí)域跳頻信號(hào)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,提出了一種基于濾波的跳頻信號(hào)欠定盲分離算法。該算法首先通過(guò)濾波分解跳頻信號(hào)欠定盲分離問(wèn)題,使得分解后的時(shí)域跳頻信號(hào)滿足稀疏性要求,然后直接應(yīng)用欠定盲分離算法即可得到時(shí)域跳頻信號(hào)的每跳數(shù)據(jù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,和將跳頻信號(hào)轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域的方式相比,該算法在保障恢復(fù)精度的同時(shí),降低了算法復(fù)雜度,并可以直接得到時(shí)域跳頻信號(hào)數(shù)據(jù),在解決跳頻信號(hào)的欠定盲分離時(shí),更加高效。為了解決欠定盲分離帶來(lái)的跳頻信號(hào)每跳數(shù)據(jù)排列模糊性的問(wèn)題,本文研究了同步正交跳頻信號(hào)的分選技術(shù)。首先介紹了欠定盲分離中信號(hào)到達(dá)角信息的提取,然后引入碼元速率用于分選,提出了基于到達(dá)角和碼元速率的多參數(shù)融合的同步正交跳頻信號(hào)的分選算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,多參數(shù)融合的分選算法在跳頻信號(hào)分選方面表現(xiàn)良好,算法適用面更廣,當(dāng)信噪比在8 dB以上時(shí),分選正確的概率可以達(dá)到0.9以上。
[Abstract]:Frequency hopping signal has been widely used in military communication because of its good anti-jamming ability and low interception rate. It is of great practical significance to study the reconnaissance technology of frequency hopping signal. In order to obtain time-domain data of frequency-hopping signals, in this paper, based on the assumption that the parameters of frequency-hopping signals are known, two parts of each hopping signal and frequency-hopping signal sorting are recovered by using under-determined blind separation algorithm. The problem of the recovery of underdetermined hybrid frequency hopping signals is studied. In order to solve the problem of frequency hopping (FH) signal sparsity, in this paper, a filter based undetermined blind separation algorithm for frequency-hopping signals is proposed to solve the problem of high complexity of time-frequency domain conversion and the inability to directly obtain time-domain frequency-hopping signal data. The algorithm firstly decomposes the frequency hopping signal under-fixed blind separation problem by filtering, which makes the decomposed time-domain frequency-hopping signal satisfy the sparse requirement, and then directly applies the under-determined blind separation algorithm to obtain the time-domain frequency-hopping signal per hop data. The simulation results show that the algorithm not only guarantees the recovery accuracy, but also reduces the complexity of the algorithm compared with the method of converting the frequency hopping signal to the time-domain frequency domain, and can directly obtain the time-domain frequency-hopping signal data. It is more efficient in solving the under-determined blind separation of frequency-hopping signals. In order to solve the problem of fuzzy arrangement of frequency hopping signals caused by under-determined blind separation, this paper studies the sorting technology of synchronous orthogonal frequency-hopping signals. This paper first introduces the extraction of the signal angle of arrival in underdetermined blind separation, then introduces the symbol rate for sorting, and proposes a multi-parameter fusion algorithm based on the angle of arrival and symbol rate for the separation of synchronous quadrature frequency-hopping signals. The simulation results show that the multi-parameter fusion algorithm performs well in frequency hopping signal sorting, and the algorithm has a wider range of applications. When the SNR is above 8 dB, the correct sorting probability can be more than 0.9.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TN914.41

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本文編號(hào)：1776143