發(fā)布時間：2018-10-18 16:45

【摘要】：動態(tài)壓縮感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由視頻信號處理問題引出,是壓縮感知(Compressed sensing,CS)理論研究領域中新興起的一個研究分支,旨在處理信號支撐集隨時間發(fā)生變化的時變稀疏信號,較為成功的應用范例是動態(tài)核磁共振成像.本文首先介紹動態(tài)系統(tǒng)模型,給出時變稀疏信號支撐集緩慢變化的定義、時變稀疏信號的稀疏表示和感知測量的方法;其次,建立一個統(tǒng)一的時變稀疏信號重構模型,基于該模型對現(xiàn)有算法進行分類,簡要綜述時變稀疏信號的重構算法,并且對比分析算法的性能;最后,討論動態(tài)壓縮感知的應用,并對其研究前景進行展望.
[Abstract]:Dynamic compression sense (Dynamic compressed sensing,DCS) is a new branch of research in the field of compression perception (Compressed sensing,CS) theory, which is derived from the video signal processing problem. It aims to deal with the time-varying sparse signal with signal support set changing over time. A more successful example is dynamic magnetic resonance imaging. This paper first introduces the dynamic system model, gives the definition of slow change of time-varying sparse signal support set, the sparse representation of time-varying sparse signal and the method of sensing measurement, secondly, establishes a unified time-varying sparse signal reconstruction model. Based on this model, the existing algorithms are classified, the reconstruction algorithms of time-varying sparse signals are briefly reviewed, and the performance of the algorithms is compared and analyzed. Finally, the application of dynamic compression sensing is discussed, and its research prospect is prospected.
【作者單位】： 燕山大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61303233,61201263,61102110) 河北省高等學�？茖W技術研究青年基金(QN20131058) 河北省自然科學基金(F2014203062)資助~~
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2279736