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大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的全導(dǎo)頻RZF預(yù)編碼方法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-03 16:04
【摘要】:研究了大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)的預(yù)編碼。針對(duì)小區(qū)間干擾和導(dǎo)頻污染會(huì)對(duì)預(yù)編碼的有效性產(chǎn)生較大影響的問題,提出了一種改進(jìn)的全導(dǎo)頻正則化迫零(RZF)預(yù)編碼方法。該方法通過將有限的正交導(dǎo)頻信號(hào)分配給小區(qū)用戶來對(duì)預(yù)編碼矩陣中的信道向量進(jìn)行優(yōu)化,得到優(yōu)化后的全導(dǎo)頻正則化預(yù)編碼矩陣,并依此推導(dǎo)出新的包含導(dǎo)頻污染函數(shù)和用戶干擾函數(shù)的和速率表達(dá)式。另外,綜合考慮基站天線數(shù)、用戶數(shù)以及導(dǎo)頻重用因子,優(yōu)化其配置關(guān)系,從而用較少的用戶信息和更高的導(dǎo)頻重用因子來抑制更多的小區(qū)間干擾,有效地提升系統(tǒng)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種改進(jìn)的RZF預(yù)編碼算法能夠較好地提高系統(tǒng)容量,在完全已知信道狀態(tài)信息(CSI)和未完全已知CSI兩種情況下的頻譜效率及和速率均優(yōu)于傳統(tǒng)的RZF方法。
[Abstract]:The precoding of large scale multi-input multi-output (MIMO) systems is studied. Aiming at the problem that inter-cell interference and pilot pollution will greatly affect the effectiveness of precoding, an improved full-pilot regularization zero-forcing (RZF) precoding method is proposed. In this method, the channel vectors in the precoding matrix are optimized by allocating the limited orthogonal pilot signals to the cell users, and the optimized full-pilot regularized precoding matrix is obtained. A new sum rate expression including pilot contamination function and user interference function is derived. In addition, considering the number of base station antennas, the number of users and the pilot reuse factor, the configuration relationship is optimized so that more inter-cell interference can be suppressed with less user information and higher pilot reuse factor, and the system performance can be improved effectively. The experimental results show that the improved RZF precoding algorithm can improve the capacity of the system, and the spectral efficiency and the rate of the improved RZF precoding algorithm are better than those of the traditional RZF method under the condition of complete known channel state information (CSI) and incomplete known CSI.
【作者單位】: 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61363076) 江西省自然科學(xué)基金(20142BAB207020)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN919.3

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本文編號(hào):2308265

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