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基于數(shù)字調(diào)幅廣播外輻射源雷達(dá)的弱目標(biāo)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-11-07 13:04
【摘要】:外輻射源雷達(dá)面臨嚴(yán)重的多徑雜波問(wèn)題,因此要實(shí)現(xiàn)對(duì)弱目標(biāo)的檢測(cè)就必須盡可能地抑制直達(dá)波、多徑雜波和提高目標(biāo)的信噪比和信雜比。針對(duì)這一問(wèn)題,在建立新體制雷達(dá)空域、時(shí)域、頻域信號(hào)模型的基礎(chǔ)上,提出一種空域與時(shí)域聯(lián)合自適應(yīng)處理技術(shù)。通過(guò)空域自適應(yīng)波束形成對(duì)強(qiáng)多徑方位形成零陷,針對(duì)弱多徑采用基于橫向?yàn)V波器的算法從時(shí)域上消除。以數(shù)字調(diào)幅廣播外輻射源雷達(dá)為例,結(jié)合仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)空域與時(shí)域聯(lián)合自適應(yīng)處理技術(shù)進(jìn)行分析,能夠更加有效地檢測(cè)出弱目標(biāo)。研究結(jié)果表明:該技術(shù)能克服空域自適應(yīng)波束形成方法自由度不足或雜波噪聲比低導(dǎo)致的雜波零陷深度不夠等缺點(diǎn),并且能提高目標(biāo)的信噪比和信雜比。
[Abstract]:External emitter radar is faced with a serious problem of multipath clutter, so in order to detect weak targets, it is necessary to suppress direct wave, multipath clutter and improve the signal-to-noise ratio and signal-to-noise ratio of target as much as possible. In order to solve this problem, a joint adaptive processing technique of spatial domain and time domain is proposed on the basis of establishing the signal model of new system radar in time domain, time domain and frequency domain. Adaptive beamforming in spatial domain is used to form zero trapping of strong multipath azimuth, and a transversal filter based algorithm is used to eliminate the weak multipath in time domain. Taking the external emitter radar of digital amplitude modulation broadcasting as an example, combined with simulation and measured data, the combined adaptive processing technology in airspace and time domain is analyzed, and the weak target can be detected more effectively. The results show that this technique can overcome the shortcomings of the spatial adaptive beamforming method, such as the lack of degree of freedom or the low clutter noise ratio, and can improve the signal-to-noise ratio and signal-to-clutter ratio of the target.
【作者單位】: 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61461030) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20161BAB203079、20161BAB212038、20152ACB21008)
【分類號(hào)】:TN957.51

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本文編號(hào):2316458

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