多靜態(tài)節(jié)點DTN中移動Agent路徑規(guī)劃研究
[Abstract]:Delay tolerance network (DTN) is a self-organized network which has emerged in recent years. The network is different from the traditional network, such as the network connection is easy to break, the delay is large, and so on. However, because of its practicability, it has aroused many scholars' research. There is a special form of network in DTN, called multi-static node DTN, which has the general characteristics of traditional DTN and some unique features, for example, most of the nodes in the network are in "static" state. There are a few mobile nodes that serve the entire network, such as information collection, data distribution, energy supply, and so on. These nodes are called mobile Agent. The path planning problem of mobile Agent is mainly to find a path scheduling method for mobile nodes in the network. It includes the classical traveling salesman problem, which is used in many network applications. The path planning problem of mobile nodes is a NP combinatorial optimization problem. In this paper, the path planning problem of mobile Agent in multi-static node DTN is studied, and the algorithms of information collection and data distribution are studied respectively. The main contents of this paper are as follows: (1) the information of marine submersible cycle is collected. A heuristic two-hop greedy algorithm is proposed for ship routing planning to collect as much information as possible and quickly. (2) aiming at patients with different severity of illness, a heuristic two-hop greedy algorithm is proposed. In the case of sending an ambulance to transport it to different levels of hospital, a novel algorithm, HAEP., using the improved Hungarian algorithm and taking into account the actual case of emergency patient transportation, is described. The algorithm can efficiently transport all kinds of patients in big cities to hospitals of different levels, reduce the time of ambulance delivery, and strive for the treatment time of emergency patients.
【學位授予單位】:杭州電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5
【相似文獻】
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,本文編號:2317530
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