發(fā)布時(shí)間：2018-11-08 18:46

【摘要】：針對(duì)雙基地MIMO雷達(dá)自適應(yīng)非對(duì)稱聯(lián)合對(duì)角化(AAJD)跟蹤算法性能低的問(wèn)題,該文提出一種改進(jìn)AAJD雙基地MIMO雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤算法。AAJD算法角度估計(jì)時(shí)重復(fù)利用上一時(shí)刻的角度信息,導(dǎo)致跟蹤性能的下降。通過(guò)證明AAJD算法求出的特征矢量每一列都對(duì)應(yīng)著一個(gè)目標(biāo),改進(jìn)AAJD算法直接求解目標(biāo)的收發(fā)角度,提高了跟蹤性能,更加適用于大機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤,并對(duì)ESPRIT算法進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)角度的自動(dòng)配對(duì)與關(guān)聯(lián)。仿真結(jié)果表明改進(jìn)AAJD算法跟蹤性能高于AAJD算法,特別是跟蹤大機(jī)動(dòng)目標(biāo)時(shí)改進(jìn)AAJD算法性能更優(yōu),驗(yàn)證了理論分析的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of low performance of adaptive asymmetric joint diagonal (AAJD) tracking algorithm for bistatic MIMO radar, An improved multi-target tracking algorithm for AAJD bistatic MIMO radar is proposed in this paper. The angle information of the previous time is reused in the angle estimation of AAJD algorithm, which results in the deterioration of tracking performance. By proving that each column of feature vector derived by AAJD algorithm corresponds to a target, the AAJD algorithm is improved to directly solve the receiving and sending angle of target, and the tracking performance is improved, which is more suitable for large maneuvering target tracking, and the ESPRIT algorithm is improved. The automatic pairing and correlation of target angle are realized. The simulation results show that the performance of improved AAJD algorithm is better than that of AAJD algorithm, especially the improved AAJD algorithm is better when tracking large maneuvering targets. The effectiveness of theoretical analysis is verified.
【作者單位】： 合肥電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN958

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