發(fā)布時間：2019-03-09 08:24

【摘要】：壓縮感知理論中,測量矩陣優(yōu)化是一類通過減小測量矩陣與稀疏字典的互相關性來改善測量矩陣性能的方法。本文提出一種能夠同時降低整體相關系數(shù)和最大值相關系數(shù)的測量矩陣優(yōu)化算法,該算法分為兩步:一是通過平均化Gram矩陣特征值來降低測量矩陣的整體相關系數(shù);二是利用閾值函數(shù)收縮Gram矩陣非對角線上較大值。兩個步驟交替執(zhí)行,直到解出符合優(yōu)化要求的測量矩陣。該算法在保證整體相關系數(shù)降到最低的同時,又使最大值相關系數(shù)顯著降低。實驗結果表明,與現(xiàn)有算法進行對比,本文方法在降低相關系數(shù)和重構成功率上都有一定優(yōu)勢。
[Abstract]:In compressed sensing theory, measurement matrix optimization is a kind of method to improve the performance of measurement matrix by reducing the correlation between measurement matrix and sparse dictionary. This paper presents a measurement matrix optimization algorithm which can reduce the global correlation coefficient and the maximum correlation coefficient simultaneously. The algorithm can be divided into two steps: one is to reduce the global correlation coefficient of the measurement matrix by averaging the eigenvalues of the Gram matrix; The second is to use the threshold function to shrink the larger value on the non-diagonal line of the Gram matrix. The two steps are performed alternately until the measurement matrix that meets the optimization requirements is solved. The algorithm not only ensures the minimum global correlation coefficient, but also reduces the maximum correlation coefficient significantly. The experimental results show that compared with the existing algorithms, the proposed method has some advantages in reducing the correlation coefficient and the success rate of reconstruction.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【分類號】：TN911.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉成瑞,傅惠民;相關系數(shù)平穩(wěn)序列濾波、預測和平滑[J];機械強度;2003年05期

2 吳暉;用電子計算器計算相關系數(shù)和進行回歸運算的簡易方法[J];廣西氣象;1982年04期

3 謝美華,王正明;基于最小相關系數(shù)的擴散去噪的最優(yōu)停止時間選取[J];計算機應用;2005年05期

4 張宇鐳,黨琰,賀平安;利用Pearson相關系數(shù)定量分析生物親緣關系[J];計算機工程與應用;2005年33期

5 王友國;吳樂南;;并行閾值陣列中基于相關系數(shù)的隨機諧振(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2006年04期

6 祁瑞華;楊德禮;胡潤波;;基于相關系數(shù)加權樸素信念分類模型[J];計算機工程與設計;2010年22期

7 張明衛(wèi);王波;張斌;朱志良;;基于相關系數(shù)的加權樸素貝葉斯分類算法[J];東北大學學報(自然科學版);2008年07期

8 錢鐘泰;用相關系數(shù)表示線性回歸系數(shù)的標準差[J];計量學報;1993年01期

9 林麗;余輪;;基于相關系數(shù)的EMD改進算法[J];計算機與數(shù)字工程;2008年12期

10 宋亞飛;王曉丹;雷蕾;薛愛軍;;基于相關系數(shù)的證據(jù)沖突度量方法[J];通信學報;2014年05期

相關會議論文 前10條

1 黃文楠;吳英秦;方志行;陳俊成;鄧清政;陳思翰;;基于相關系數(shù)概念之電性測試規(guī)劃探討[A];2006中國電工技術學會電力電子學會第十屆學術年會論文摘要集[C];2006年

2 趙剛;;用相關系數(shù)表征沖擊波形相似程度[A];2006全國電工測試技術學術交流會論文集[C];2006年

3 許婧婧;楊子生;;云南省耕地數(shù)量分布的影響因素分析[A];中國土地資源可持續(xù)利用與新農村建設研究[C];2008年

4 蔣文瀚;陳炳為;鄭建光;李萬慶;李杰;;相關系數(shù)meta分析在R語言中的實現(xiàn)[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學年會會議論文集[C];2011年

5 宋金常;王曉鈞;羅蘇梅;;相關系數(shù)的meta分析方法述評[A];第十一屆全國心理學學術會議論文摘要集[C];2007年

6 唐凌;楊海萍;張巖;李艷;陸娟;盛軍;;基于TE48C系列的大氣自動監(jiān)測中CO分析儀的原理及維護[A];自動化技術與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年

7 高翔;白麗娜;;基于廣義相關系數(shù)的多元軌跡預測及數(shù)據(jù)恢復方法[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

8 陳思寶;姚志強;胡郁;王仁華;;基于樹的相關系數(shù)補償滿方差建模技術研究[A];第九屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];2007年

9 李衛(wèi)國;張俊梅;;相關系數(shù)MA(q)序列與其威利譜的關系[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術年會論文集[C];2006年

10 蔡秀華;曹鴻興;牛保山;;列序分析及其在大氣環(huán)境中的應用[A];新世紀氣象科技創(chuàng)新與大氣科學發(fā)展——中國氣象學會2003年年會“大氣氣溶膠及其對氣候環(huán)境的影響”分會論文集[C];2003年

相關重要報紙文章 前4條

1 張光平;上海期銅與國際期銅市場相關性分析[N];期貨日報;2003年

2 中國社會科學院學部委員、經(jīng)濟學部副主任 劉樹成;不可忽視GDP[N];中國經(jīng)濟時報;2012年

3 高潮生;滬深證交所同一屋檐成對手[N];國際金融報;2003年

4 代立軍;LLDPE運行還看上游“臉色”[N];期貨日報;2009年

相關博士學位論文 前2條

1 宋棟鳴;復雜金融網(wǎng)絡若干問題研究[D];華東理工大學;2013年

2 孫立力;電性距離矢量用于藥物定量構效關系研究[D];重慶大學;2004年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉丹;互斥風險性質的幾種新的證明[D];曲阜師范大學;2015年

2 蔣敬;負相關二元泊松變量的生成方法研究[D];上海交通大學;2015年

3 喻凱西;樸素貝葉斯分類算法的改進及其應用[D];北京林業(yè)大學;2016年

4 王京;基于相關系數(shù)的軌跡停留點識別算法[D];華中師范大學;2016年

5 歐陽青華;基于Lamb波信號相關系數(shù)的結構損傷識別研究[D];南京航空航天大學;2016年

6 李飛;基于局部相關系數(shù)的美國次債危機傳染分析[D];中國科學技術大學;2015年

7 郭華峰;尾部相關系數(shù)與資產選擇研究[D];廈門大學;2014年

8 白華寧;基于相關系數(shù)的過程控制系統(tǒng)故障檢測與診斷研究[D];西安科技大學;2014年

9 王玲玉;文獻共引分析中的關聯(lián)強度和相關系數(shù)改進研究[D];鄭州大學;2011年

10 吳婉瑩;猶豫模糊信息的相關系數(shù)和熵測度及其在群決策中的應用[D];安徽大學;2014年

，

本文編號：2437271