發(fā)布時間：2019-03-14 16:59

【摘要】：針對拖曳式雷達誘餌易對雷達導引頭造成欺騙性干擾的問題,利用雷達回波中提取的目標微動多普勒特征、極化特征和雷達截面積序列統(tǒng)計特征進行仿真分析,在實現(xiàn)載機和誘餌初步識別的基礎(chǔ)上,采用貝葉斯(Bayes)數(shù)據(jù)融合方法,對上述3種回波信號特征進行一級融合,并進一步對不同時刻的信號特征進行二級融合,最終將目標識別率由71.5%提高到了96%。該目標識別方法能夠大大減少外界因素的影響,相對于單特征識別顯著提高了目標識別率。
[Abstract]:aiming at the problem that the towed radar bait is easy to cause fraudulent interference to the radar seeker, the target micro-Doppler characteristic, the polarization characteristic and the radar cross-sectional area sequence statistical characteristic extracted in the radar echo are simulated and analyzed, Using the Bayesian (Bayes) data fusion method, the first-order fusion of the three kinds of echo signal characteristics is carried out, and the signal characteristics at different time points are further combined, and the target recognition rate is improved from 71.5% to 96%. The target recognition method can greatly reduce the influence of the external factors, and the target recognition rate is obviously improved with respect to the single feature recognition.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61371038)
【分類號】：TN974

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本文編號：2440173