發(fā)布時(shí)間：2019-03-17 12:07

【摘要】：信號(hào)的調(diào)制制式識(shí)別是非協(xié)作通信系統(tǒng)中接收機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在軍事領(lǐng)域中的電子對(duì)抗、民事用途中的頻譜監(jiān)測(cè)管理都有著重要的應(yīng)用價(jià)值�，F(xiàn)階段的研究方法中,利用小波變換進(jìn)行制式識(shí)別,大多應(yīng)用于高斯信道條件下,而實(shí)際的復(fù)雜通信環(huán)境中,應(yīng)針對(duì)多徑信道下進(jìn)行制式識(shí)別;應(yīng)用高階累積量的方法進(jìn)行制式識(shí)別,不足之處在于該方法需要對(duì)信號(hào)的先驗(yàn)信息進(jìn)行估計(jì),估計(jì)產(chǎn)生的誤差影響了識(shí)別性能。本文針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要工作內(nèi)容如下:改進(jìn)了小波-高階循環(huán)累積量相結(jié)合的方法,第一步:對(duì)2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信號(hào)進(jìn)行小波變換,然后進(jìn)行高階循環(huán)累積量變換;第二步:直接對(duì)2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信號(hào)進(jìn)行高階循環(huán)累積量變換;將第一步與第二步的比值作為特征參數(shù)完成了在低信噪比條件下,四種調(diào)制制式的分類。該方法即彌補(bǔ)了小波變換僅受限于高斯信道條件下的不足,又解決了高階累積量方法由于對(duì)先驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)而產(chǎn)生誤差影響識(shí)別效率的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,在多徑衰落條件下,在信噪比為-5dB時(shí),該方法能夠較好的識(shí)別2ASK、BPSK、QPSK和16QAM信號(hào)的調(diào)制方式;當(dāng)多徑數(shù)目不同時(shí),在信噪比為0dB時(shí),識(shí)別率達(dá)到90%以上。
[Abstract]:Signal modulation recognition is one of the key technologies of receiver in non-cooperative communication system. Electronic countermeasure in military field and spectrum monitoring management in civil use have important application value. In the current research methods, most of them are used in Gao Si channel, but in the actual complex communication environment, system recognition should be carried out in multi-path channel. It is necessary to estimate the prior information of the signal by using the method of high-order cumulant to identify the system. The error of the estimation affects the recognition performance. The main contents of this paper are as follows: the method of combining wavelet with high order cyclic cumulant is improved. The first step is to transform 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals by wavelet transform. Then high-order cyclic cumulant transformation is carried out. In the second step, 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals are directly transformed into high-order cyclic cumulants, and the ratio of the first step to the second step is used as the characteristic parameter to classify the four modulation schemes under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR). This method not only makes up for the disadvantage that wavelet transform is limited only under Gao Si channel condition, but also solves the problem that high-order cumulant method affects the recognition efficiency because of the estimation of prior parameters. The simulation results show that when the signal-to-noise ratio is-5dB, the modulation mode of 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals can be well recognized in multipath fading, and when the number of multipath is different, the recognition rate is more than 90% when the signal-to-noise ratio is 0dB.
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 郭黎利;于志明;;基于多參數(shù)特征的OFDM信號(hào)盲識(shí)別[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

2 徐曉瑤;劉娟;楊東;;多徑信道下MPSK信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法的研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2010年02期

3 王德嘉;;QPSK調(diào)制技術(shù)的研究[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

4 李鵬;汪芙平;王贊基;;時(shí)變多徑信道中通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年07期

5 馮祥;李建東;;基于高階循環(huán)累積量的SQAM信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年01期

6 胡建偉;湯建龍;楊紹全;;使用小波變換的MPSK信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2006年03期

7 韓鋼,李建東,李長(zhǎng)樂(lè),蔡雪蓮;一種改進(jìn)的基于累積量的MDPSK信號(hào)分類算法[J];電子學(xué)報(bào);2004年10期

8 陳衛(wèi)東,楊紹全,董春曦,徐松濤;多徑信道中MPSK信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法[J];通信學(xué)報(bào);2002年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 李艷玲;非合作通信中單載波調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 崔偉亮;衰落信道下非合作接收中調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

3 周家喜;非協(xié)作通信中連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)盲解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

4 鮑丹;非理想條件下的調(diào)制分類問(wèn)題[D];西安電子科技大學(xué);2007年

5 張嶸;寬帶高靈敏度數(shù)字接收機(jī)[D];電子科技大學(xué);2002年

6 陳衛(wèi)東;數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 王韶力;基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字調(diào)制模自動(dòng)識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 金晶;短波通信系統(tǒng)中8PSK調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

3 曹博;基于FPGA的軟件無(wú)線電多模式調(diào)制解調(diào)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];成都理工大學(xué);2010年

4 盧璐;通信信號(hào)調(diào)制分類識(shí)別與參數(shù)提取技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 矯媛;小波變換在圖像降噪中的應(yīng)用研究[D];青島大學(xué);2008年

6 王萌;OFDM信號(hào)的調(diào)制識(shí)別研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：2442285