發(fā)布時間：2019-03-31 00:03

【摘要】：隨著應(yīng)用頻段的不斷升高,空時域欠采樣下的入射信號的頻率和到達(dá)角的聯(lián)合估計變得愈加困難.為解決此難題,本文提出了一種基于互素稀疏陣列的聯(lián)合估計器.首先,結(jié)合互素稀疏陣列和閉式中國余數(shù)定理,建立了頻率估計和到達(dá)角估計的理論模型;其次,將頻譜校正理論和中國余數(shù)定理結(jié)合起來,導(dǎo)出了頻率估計算法;再次,將相位差校正和中國余數(shù)定理結(jié)合起來,導(dǎo)出了到達(dá)角估計算法.該估計器不僅可降低現(xiàn)有估計器的硬件成本,而且僅需對單次并行采樣的快拍做并行處理即可獲得聯(lián)合估計結(jié)果,無需對單陣元做多次采樣,數(shù)據(jù)處理效率較高.仿真實驗表明,該估計器具有較高的魯棒性估計精度,因而在雷達(dá)、遙感等被動感知領(lǐng)域具有較廣闊的應(yīng)用前景.
[Abstract]:With the increasing of the applied frequency band, the joint estimation of the frequency and arrival angle of the incident signal in the space-time domain becomes more and more difficult. In order to solve this problem, a joint estimator based on mutual prime sparse array is proposed in this paper. Firstly, the theoretical models of the frequency estimation and the angle of arrival estimation are established by combining the mutual prime sparse array and the closed Chinese remainder theorem, secondly, the frequency estimation algorithm is derived by combining the spectrum correction theory with the Chinese remainder theorem. Thirdly, the angle of arrival estimation algorithm is derived by combining phase difference correction with Chinese remainder theorem. The proposed estimator can not only reduce the hardware cost of the existing estimator, but also can obtain the joint estimation result only by parallel processing of the single parallel sampling snapshot, and the data processing efficiency is high because the single array element is not required to be sampled multiple times. The simulation results show that the proposed estimator has high robust estimation accuracy, so it has a wide application prospect in the field of passive sensing such as radar and remote sensing.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院;天津大學(xué)精密儀器與光電子學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61671012,61475114) 國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(批準(zhǔn)號:2013YQ030915)資助的課題~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2450635