發(fā)布時間：2020-12-09 01:43

　　移動云計算(Mobile Cloud Computing,MCC)為各種移動設備提供了資源豐富的云計算環(huán)境,移動終端設備可以將計算任務卸載到性能更優(yōu)的云服務器上運行,從而增強了移動終端的能力,降低了移動終端的能量消耗,但根據(jù)無線網(wǎng)絡狀況會使服務請求的執(zhí)行時延增大。如何權(quán)衡移動設備的能量消耗,執(zhí)行時延及其它性能成為MCC中計算卸載問題的研究熱點。本文重點研究移動云計算網(wǎng)絡中的計算卸載策略問題。首先,在構(gòu)造的移動自組織云(Ad Hoc Mobile Cloud)的計算卸載模型中,通過主設備對系統(tǒng)中各個從設備的定價和各個從設備根據(jù)定價、不方便系數(shù)等參數(shù)提供的執(zhí)行單元的數(shù)量兩方面進行了研究,構(gòu)造了一個兩層的斯塔克爾伯格(Stackelberg)博弈,證明了該博弈的納什均衡點存在且唯一,利用拉格朗日(Lagrangian)函數(shù)求得此模型的最優(yōu)策略。其次,對單用戶在有霧服務器接入和無霧服務器接入兩種情形下的計算卸載策略進行了研究。當有霧服務器接入時,引入排隊論模擬移動設備端、霧服務器的任務執(zhí)行過程,結(jié)合霧服務器的負載均衡,求得了移動設備的能量消耗和執(zhí)行時延,提出了最小化能量消耗和執(zhí)行時延(Ener... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

移動自組織云的計算卸載模型圖

燕山大學工學博士學位論文設備的能量消耗和執(zhí)行時延是本章研究的重點。通過對卸載過程進行數(shù)學模擬，提出了一個能量消耗和執(zhí)行時延最小的多目標優(yōu)化問題，基于權(quán)重算法和無量綱化處理，將多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化問題，最后基于內(nèi)點法求解最優(yōu)卸載概率3.2 有霧服務器接入時多目標優(yōu)化問題的構(gòu)建3.2.1 有霧服務器接入的系統(tǒng)模型

圖 3-2 無霧服務器接入時的單用戶計算卸載模型Fig. 3-2 Single-user computation offloading system without fog server accessed當系統(tǒng)中無霧服務器接入時，移動設備將服務請求通過廣域網(wǎng)連接基站直接卸載到遠程云。假設移動設備i產(chǎn)生的服務請求也服從泊松分布，且平均速率也為i 假設每個服務請求被卸載到遠程云的概率也設為Cip , 滿足0 1Ci p 。其它參數(shù)與有霧服務器接入時相同。同理，將本地 CPU 任務執(zhí)行過程和無線端口的任務發(fā)送過程看作 M / M /1隊列則移動設備i本地執(zhí)行的平均響應時間 M Ci iT p 和發(fā)送端口的平均傳輸時間 S Ci iT p 分別如式(3-23), (3-24)所示。 11 1M Ci iM M Ci i i iT pu l p (3-2 1S Ci i S Ci i iT pu p (3-2 M C


本文編號：2906032